Publikime mbi temën 'nlp'


Ndaloni stresin mbi shprehjet e rregullta
Krijo shprehje të lexueshme me këtë bibliotekë Shprehjet e rregullta janë vargje/modele që mund të përputhen me tekstin hyrës. Ato fillimisht u shpikën nga Stephen Kleene në vitet 1950 në laboratorët Bell, por tani janë të disponueshme në shumicën e redaktuesve të kodit dhe gjuhëve programuese moderne. Shprehjet e rregullta (të referuara edhe si RegEx) mund të përdoren për qëllime të ndryshme. Për shembull, një detyrë e zakonshme në Rikthimin e Informacionit (IR) është të shkruani..
Ndërtoni një detektor evropian të gjuhëve nga e para në më pak se një ditë!
Zbulimi i gjuhës është një fushë e zhvilluar mirë e Përpunimit të Gjuhës Natyrore (NLP) në mësimin e makinerive dhe për këtë arsye ka disa algoritme dhe API të disponueshme në literaturë dhe në internet. Sidoqoftë, ekzekutimi i disa prej këtyre algoritmeve në një CPU me memorie dhe shpejtësi të ulët mund të ofrojë pjesën e tij të drejtë të sfidave veçanërisht për zhvilluesit që përpiqen të ndërtojnë kodet e tyre ose të modifikojnë kodet ekzistuese. Unë kam qenë në gjendje të bashkoj një..
Krijimi i një platforme shënimesh nga e para
Krijimi i një platforme shënimesh duke përdorur Argilla Prezantimi Meqenëse shënimet janë kritike për sigurimin e të dhënave cilësore për projektet e përpunimit të gjuhës natyrore (NLP). Ideja kryesore e projektit është të sigurojë një ndërfaqe të thjeshtë dhe intuitive të përdoruesit për shënimin në mënyrë efikase në çdo grup të dhënash. Platforma ka dy API, një për shtresën e gëlltitjes dhe një tjetër për shtresën e shërbimit, për të thjeshtuar procesin e integrimit me aplikacionet e..
Kuptimi i kompleksitetit të shpjegueshëm të AI në përpunimin e gjuhës natyrore
Përfshirja e AI e shpjegueshme (XAI) është shfaqur si një ndërmarrje thelbësore në fushën e zhvillimit të shpejtë të inteligjencës artificiale (AI), veçanërisht në fushën e përpunimit të gjuhës natyrore (NLP). Të kuptuarit se si modelet e AI bëjnë gjykime është bërë një përparësi kryesore pasi këto modele bëhen më të komplikuara dhe janë në gjendje të trajtojnë punë gjithnjë e më sfiduese. Në këtë artikull, ne kërkojmë në konceptin e AI të shpjegueshëm në NLP, domethënien e tij, sfidat dhe..
Distilimi hap pas hapi: Rishikimi i letrës
Distilimi hap pas hapi: Rishikimi i letrës Eksplorimi i një prej metodave më të fundit dhe inovative në kompresimin LLM Autorët Ky postim në blog është shkruar nga Marcello Politi dhe Vijayasri Iyer . Prezantimi Në ditët e sotme, modelet e mëdha gjuhësore janë mjaft të spikatura. Tendencat e fundit në Kërkimet e AI-së kanë treguar se LM-të më të mëdha kanë aftësi të përgjithësimit me zero dhe aftësi të arsyetimit emergjent/arsyes . Aktualisht, një nga modelet më të mëdha..
Nxjerrja e adresës dhe analizuesi me NLP
Prezantimi Nxjerrja e adresave nga të dhënat e papërpunuara është një mjet i vlefshëm për bizneset dhe organizatat që kërkojnë të përpunojnë sasi të mëdha të dhënash të shkruara, të tilla si faturat ose komunikimet me klientët. Një sistem i nxjerrjes automatike të adresave është një mjet që nxjerr dhe identifikon automatikisht adresat nga teksti i pastrukturuar. Ai identifikon dhe nxjerr informacionin përkatës, si emrat e rrugëve, emrat e qyteteve dhe kodet postare. Adresat e nxjerra më..
Etiketimi programatik — Shkrirja e një ansambli funksionesh etiketimi
Qasje e thjeshtë për bashkimin e një morie etiketash nga një ansambël funksionesh etiketimi duke përdorur votën e shumicës. Ky proces mbështetet në bibliotekën extr-ds ( Github Repository ). pip install extr-ds Vota e thjeshtë e shumicës Metoda e thjeshtë për të numëruar dhe përcaktuar se çfarë etiketimi duhet të shfaqet në një grup funksionesh etiketimi. Në rastet kur vota është e barabartë, fiton etiketa me rezultatin më të peshuar— += weight * (confidence[i] * 1) . Në rastet..