Mövzu ilə bağlı nəşrlər 'ai'
Maşın Öyrənməsi sehrli deyil: Datasets & Problem Spaces Pt. 1
Proqnozlaşdırılan analitik AI/Maşın Öyrənmə Layihəsində (ML) ilk addım mövcud və ya seçilmiş məlumatların mövcud problemi həll edə biləcəyini təsdiqləmək olmalıdır. Yəni. problem sahəsini nəzərə alaraq, bu məlumatların hətta problemi həll edə biləcəyini yoxlayın. Əvəzində tez-tez baş verənlər belə olur: “get bu data ilə problemi həll et” , sanki ML-nin sehridir: ona yaxşı data lazım deyil, sadəcə olaraq qeyri-müəyyən əlaqəli məlumatlar. Bu “addımların atlanması” bir çox ML..
RetroPGF Alıcı töhfələri: Bware Labs
Bware Labs In funksiyası nədir, hansı sahələrdə işləyir və optimizmlə necə əlaqəsi var? Gəlin cavablar axtaraq.
Bware Labs 2017-ci ildə web3 sahəsində mütəxəssis olan rəhbərlər tərəfindən qurulmuş texnologiya nəhəngidir. Yaratdığı blokçeyn infrastrukturları ilə həm həvəskar tərtibatçılara, həm də Fortune 500 şirkətləri kimi sənaye nəhənglərinə infrastruktur dəstəyi verir.
Səyahətləri boyu Web3 məkanında inşaatçılara kömək edəcək bir infrastruktur və inkişaf platforması yaratmaqla,..
Təbii dil emalında izah edilə bilən AI-nin mürəkkəbliyini başa düşmək
İzah edilə bilən AI-nin (XAI) birləşdirilməsi sürətlə inkişaf edən süni intellekt (AI), xüsusən də Təbii Dil Emalı (NLP) sahəsində həlledici bir təşəbbüs kimi ortaya çıxdı. Süni intellekt modellərinin necə mühakimə yürütdüyünü başa düşmək əsas prioritet halına gəldi, çünki bu modellər daha da mürəkkəbləşir və getdikcə çətinləşən işlərin öhdəsindən gələ bilir. Bu yazıda NLP-də izah edilə bilən AI konsepsiyasını, onun əhəmiyyətini, çətinliklərini və potensial həll yollarını araşdırırıq.
Son..
Dərin Öyrənmə nədir?
Dərin Öyrənmə mürəkkəb problemləri modelləşdirmək və həll etmək üçün çoxsaylı gizli təbəqələri olan süni neyron şəbəkələrindən istifadə edən maşın öyrənməsinin alt sahəsidir. Bu, maşının böyük həcmdə məlumatı təhlil edərək və tanıdığı nümunələr əsasında proqnozlar vermək lə tapşırıqları yerinə yetirməyi öyrənə biləcəyi fikrinə əsaslanır.
dərin öyrənmənin əsas xüsusiyyətlərindən biri onun açıq proqramlaşdırmaya ehtiyac olmadan öyrənmək və zamanla təkmilləşdirmək..
Cari Dövrdə Maşın Öyrənməsinin 7 Real Dünya Nümunəsi
Maşın Öyrənməsi kompüter elminin ilk günlərindən bəri mövcuddur və getdikcə daha çox insan onun nə qədər inkişaf etdiyini dərk etməyə başladığı üçün nəzərəçarpacaq cəlbedicilik qazanmışdır.
Bu gün Maşın Öyrənmə alqoritmləri müxtəlif sahələrə, o cümlədən ən ümumi problemlərə aiddir. Məsələn, data mining, məzmunun filtrasiyası və məhsul tövsiyələri kimi internetlə əlaqəli sahələr.
Statista-ya görə, 2021-ci ildə süni intellekt və ML-nin ən geniş miqyaslı tətbiqi 57% populyarlıqla..
Vizual Obyektin Aşkarlanması İstehsal Sənayelərini necə çevirə bilər
Vizual obyekt aşkarlanması
Sənaye inqilabından bəri bəşəriyyət istehsalatda böyük irəliləyiş əldə etdi. Zaman keçdikcə daha çox adi əl işinin qabaqcıl mühəndislik, kompüterlər, robototexnika və indi IoT vasitəsilə avtomatlaşdırma ilə əvəz olunduğunu gördük. İnanırıq ki, süni intellektdə (və ya daha dəqiq desək, Dərin Öyrənmə) son nailiyyətlər avtomatlaşdırmaya doğru bu tendensiyanı heyranedici şəkildə sürətləndirməyə kömək edəcək. Bunun səbəbi, süni intellektin fabriklərdə bu günə..
Süni intellektdən istifadə edən skript dili kimi təbii dil
Ezoterik proqramlaşdırma dilləri
Keçən il ərzində mən dil inkişafı ilə məşğul olmuşam və proqramlaşdırma dilinin inkişafı və dizayn icmasının üzvü kimi böyümüşəm (“buraya bax”).
Bu müddət ərzində mən çox şey öyrəndim, amma yəqin ki, ən heyranedici və həyəcanverici olanı “ezoterik dillər” anlayışı oldu. Mən müxtəlif mühitlərdən (mətn proqramlaşdırma dilləri, .png fayl proqramlaşdırma dilləri və hətta midi fayl proqramlaşdırma) istifadə edən bir çox fərqli konsepsiyaya (“lolcode”,..
