Mövzu ilə bağlı nəşrlər 'data-science'


5 dəqiqədən az müddətdə Maşın Öyrənmə Modeli yaradın 🚀🔥🧠
Bu yazıda məşhur Python kitabxanasından istifadə edərək bir neçə dəqiqə ərzində maşın öyrənmə modelinin necə qurulacağını görəcəyik scikit-learn. Tutaq ki, bir alış-veriş mərkəzinin müştərilərinin məlumat dəstiniz var. Dataset hər bir müştərinin yaşı, cinsi, gəliri və xərcləmə balları haqqında məlumatları ehtiva edir. Xərcləmə hesabı müştərinin keçmiş xərcləmə nümunələri əsasında hesablanır. Müştərinin yaşı, cinsi və gəliri nəzərə alınmaqla onun xərcləmə xalını proqnozlaşdıra bilən..
Neyron Şəbəkə: Süni Neyron Şəbəkəsinin Mahiyyəti
Maşın Öyrənmə, Dərin Öyrənmə Neyron Şəbəkə: Süni Neyron Şəbəkəsinin Mahiyyəti Süni neyron şəbəkəsi əslində nədir İnsan beyni bir-birinə bağlı milyardlarla neyrondan ibarətdir və hər bir neyron əlaqə vasitəsilə digərinə siqnal ötürür. Bu, insanların yerinə yetirilməli olan xüsusi bir hərəkətə sahib olmasına səbəb olur. Məsələn, telefonunuzu götürmək üçün cibinizə çatmaq istəsəniz, o zaman beyninizə göndərilən və bu milyardlarla neyron əlaqəsindən keçən bir siqnal olacaq. Sonra bu..
BaseEstimator, TransformerMixin və FeatureUnion ilə Sklearn Boru Kəmərlərinizi fərdiləşdirin
Sklearn Boru Kəməri üçün fərdi transformatoru necə yaratmaq olar Scikit-Learn-ın ən çox istifadə edilən və populyar xüsusiyyətlərindən biri boru kəmərləri dir. Onların istifadəsi isteğe bağlı olsa da, kodumuzu daha təmiz və saxlanmasını asanlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Boru kəmərləri giriş kimi qiymətləndiriciləri qəbul edir, bunlar sklearn.base.BaseEstimator dan miras qalan və fit və transform üsullarını ehtiva edən siniflərdir. Bu, Sklearn-ın defolt olaraq təklif..
Bir gündən az müddətdə sıfırdan Avropa Dilləri Detektorunu qurun!
Dil aşkarlanması maşın öyrənməsində Təbii Dil Emalının (NLP) yaxşı inkişaf etmiş sahəsidir və buna görə də ədəbiyyatda və onlayn rejimdə mövcud olan bir neçə alqoritm və API mövcuddur. Bununla belə, bu alqoritmlərin bəzilərini aşağı yaddaş və sürət CPU-da işlətmək, xüsusən də öz kodlarını yaratmağa və ya mövcud kodları dəyişdirməyə çalışan tərtibatçılar üçün ədalətli problemləri təklif edə bilər. Mən olduqca yaxşı işləyən və çox yüksək dəqiqliyə malik çox sadə, lakin səmərəli alqoritm..
GPT-4: LLM-lər siyasiləşdikcə ittihama rəhbərlik edir
GPT-4: LLM-lər siyasiləşdikcə ittihama rəhbərlik edir Real-dünya təsirləri: LLM-lər ictimai rəyi necə formalaşdırır Bu yaxınlarda aparılan bir “tədqiqat” göstərir ki, OpenAI tərəfindən GPT-4 kimi böyük dil modelləri siyasi yönümlüdür. GPT-4-ün sola əyilməsi məni təəccübləndirmədi, lakin Meta-nın LLaMA-nın sağa əyilməsi təəccüblüdür. Unutmayın ki, bu sistemlər onlayn yazılarımızdan öyrənir. İnternetdə anonim bir şəxsdən daha qərəzli nə ola bilər? Buna görə şirkətlər bu AI-ləri..
Adi ifadələr: Sintaksis ətraflı
PROQRAMLAMA | NƏXİŞ UYĞUNLUĞU | KOMPYUTER ELMLƏRİ Adi ifadələr: Sintaksis ətraflı Müntəzəm ifadələrə və onların sintaksisinə daha dərindən girin «Son yazımızda biz müntəzəm ifadələrin (regex) paradiqmasını təqdim etdik və müzakirə etdik. Regex bizə sətir nümunəsinin uyğunlaşdırılması, dəyişdirilməsi və digər manipulyasiya əməliyyatlarını yerinə yetirməyə imkan verən güclü vasitədir. Hexadecimal rəng dəyərini təsdiqləmək üçün regex qurmaq üçün nümunə kimi istifadə halını..
Django tətbiqini yaxşı göstərməyin ən sürətli yollarından biri
Mən həmişə özümü yaxşı görünən veb səhifələr yaratmağı çox sevməyən tənbəl arxa mühəndis hesab edirdim. Bilirsən ki, mənim gözüm yaxşı deyil, CSS detalları məni dəli edir, bu cür şeylər. Bu səbəbdən bu sahədə həyatımı asanlaşdıra biləcək hər hansı bir aləti səbirsizliklə gözləyirəm. Beləliklə, bu gün sizə minimal CSS çərçivəsini necə istifadə edəcəyinizi göstərəcəyəm: pico.css Bu, mən veb-interfeyslər hazırlamadığım hal deyil. Bu yaxınlarda mən yüzlərlə səhifədən ibarət..