Свързани публикации 'data-science'


Създайте модел на машинно обучение за по-малко от 5 минути 🚀🔥🧠
В тази статия ще видим как да изградим модел за машинно обучение само за няколко минути с помощта на популярната библиотека на Python scikit-learn. Да предположим, че имате набор от данни за клиенти на търговски център. Наборът от данни съдържа информация за възрастта, пола, дохода и оценката на разходите на всеки клиент. Резултатът на разходите се изчислява въз основа на минали модели на разходи на клиента. Искате да изградите модел на машинно обучение, който може да предвиди..
Невронна мрежа: Същността на изкуствената невронна мрежа
Машинно обучение, дълбоко обучение Невронна мрежа: Същността на изкуствената невронна мрежа Какво всъщност представлява изкуствената невронна мрежа Човешкият мозък се състои от милиарди неврони, свързани един с друг и всеки неврон предава сигнал на друг чрез връзката. Това кара хората да имат конкретно действие, което трябва да извършат. Например, искате да бръкнете в джоба си, за да вземете телефона си, тогава ще има сигнал, който ще бъде изпратен до мозъка ви и ще премине през..
Персонализирайте вашите Sklearn тръбопроводи с BaseEstimator, TransformerMixin и FeatureUnion
Как да създадете персонализиран трансформатор за Sklearn Pipeline Една от най-използваните и популярни функции на Scikit-Learn са тръбопроводи . Въпреки че използването им не е задължително, те могат да бъдат използвани, за да направят нашия код по-чист и по-лесен за поддръжка. Тръбопроводите приемат оценители като вход, които са класове, наследени от sklearn.base.BaseEstimator и които съдържат методите fit и transform . Това ни позволява да персонализираме тръбопроводи с..
Изградете детектор на европейски езици от нулата за по-малко от ден!
Откриването на език е добре развита област на обработката на естествен език (NLP) в машинното обучение и следователно има няколко алгоритми и API, налични в литературата и онлайн. Въпреки това, изпълнението на някои от тези алгоритми на процесор с ниска памет и скорост може да предложи своя справедлив дял от предизвикателства, особено за разработчиците, които се опитват да създадат свои собствени или да модифицират съществуващи кодове. Успях да съставя много прост, но ефективен..
GPT-4: Водене на таксата, докато LLM стават политически
GPT-4: Водене на таксата, докато LLM стават политически Последици от реалния свят: Как LLM оформят общественото мнение Скорошно „проучване“ показва, че големите езикови модели като GPT-4 от OpenAI са слаби политически. Не бях шокиран да открия, че GPT-4 се накланя наляво, но е изненадващо, че LLaMA на Meta се накланя надясно. Не забравяйте, че тези системи се учат от нашите онлайн публикации. Какво по-пристрастно от анонимен човек онлайн? Ето защо фирмите се опитват усилено да..
Регулярни изрази: синтаксис в детайли
ПРОГРАМИРАНЕ | СЪОТВЕТСТВИЕ НА ОБРАЗЦИ | ИНФОРМАТИКА Регулярни изрази: синтаксис в детайли По-задълбочено гмуркане в регулярните изрази и техния синтаксис В последния ни пост представихме и обсъдихме парадигмата на регулярните изрази (regex). Regex е мощен инструмент, който ни позволява да извършваме съпоставяне на шаблони на низове, замяна и други манипулационни операции. Разгледахме случай на използване като пример за изграждане на регулярен израз за валидиране на..
Един от най-бързите начини приложението Django да изглежда добре
Винаги съм се смятал за мързелив бекенд инженер, който не обича твърде много да създава уеб страници, които изглеждат добре. Знаеш, че окото ми не е добре, детайлите на CSS ме вбесяват, тези неща. Поради тази причина очаквам с нетърпение всеки инструмент, който може да улесни живота ми в тази област. Затова днес ще ви покажа как да използвате минимална CSS рамка: pico.css Това не е така, че не правя уеб интерфейси. Наскоро направих част от платформата със стотици страници, където..