Свързани публикации 'neural-networks'
Невронна мрежа: Същността на изкуствената невронна мрежа
Машинно обучение, дълбоко обучение
Невронна мрежа: Същността на изкуствената невронна мрежа
Какво всъщност представлява изкуствената невронна мрежа
Човешкият мозък се състои от милиарди неврони, свързани един с друг и всеки неврон предава сигнал на друг чрез връзката. Това кара хората да имат конкретно действие, което трябва да извършат. Например, искате да бръкнете в джоба си, за да вземете телефона си, тогава ще има сигнал, който ще бъде изпратен до мозъка ви и ще премине през..
Елегантен пример за обратно разпространение — Част 2: Основи
Въведение
В първата част на тази поредица от статии, ние подробно описахме основните теоретични основи на обратното разпространение и направихме проста реализация, включително събиране, изваждане и топологично сортиране. В тази статия ще разгледаме допълнително умножение, деление, степенуване и някои популярни функции за активиране.
Тъй като извадихме теоретичните неща от пътя в предишната статия, която бих препоръчал да прочетете първо „тук“, ще се потопим директно в изпълнението...
Грешката в нашия подход: Какво правите погрешно, докато прилагате повтаряща се невронна мрежа-LSTM!
Започнах да навлизам в областта на машинното обучение преди няколко месеца и след като направих няколко проекта, си помислих, „това не е наистина трудно“. Това беше, докато не срещнах Deep Learning. Съвсем нова област на изследване, Deep Learning изисква огромно количество математически, както и аналитични знания.
Създаването на невронна мрежа е еквивалентно на създаването на човешки мозък!
Докато се подготвях да се докосна до невронните мрежи, разбрах, че е толкова завладяващо...
Прецизност срещу припомняне. Какво всъщност ви казват?
Разберете идеята зад Precision and Recall
Ако попитате който и да е учен по данни или инженер по машинно обучение за най-лесната и объркваща тема, която е научил — едно от първите неща, които ще им хрумнат, ще бъде Прецизност срещу извикване.
От една страна , тази тема наистина е объркваща и аз самият прекарах много време, опитвайки се да разбера разликата и най-важното, какво ви казват тези два термина.
От друга страна, темата е много проста и не изисква разбиране по..
Революционизиращите трансформатори на Equall & Apple: Една широка обратна връзка за безпрецедентна ефективност...
Архитектурата на Transformer демонстрира забележителна мащабируемост, което води до значителни подобрения в точността. Този напредък обаче идва с цената на изключително високи изчислителни изисквания, които се очертаха като значителна пречка в приложенията в реалния свят.
Въпреки че изследователите активно търсят решения за намаляване на размерите на компонентите на Transformer и за подрязване на елементи като глави за внимание, друг критичен компонент, Feed Forward Network (FFN),..
Необходимостта от функция за активиране заедно със скрити слоеве в невронна мрежа
Изкуствените невронни мрежи или конекционистките системи са изчислителни системи, смътно вдъхновени от биологичните невронни мрежи, които представляват мозъците на животните. Такива системи се „научават“ да изпълняват задачи, като разглеждат примери, обикновено без да бъдат програмирани със специфични за задачите правила.
С по-прости думи, невронната мрежа е поредица от алгоритми, които се опитват да разпознаят основните връзки в набор от данни чрез процес, който имитира начина, по който..
Въведение без бакалавър в AI за бизнесмени
Част 1: За да изтеглите безплатен PDF файл на това ръководство, щракнете тук
Чувствате ли се объркани и съкрушени от всички тези разговори за AI? Чувствате ли, че технологията лети напред, а вие просто изоставате?
Слушам. Вината не е твоя. Чувствах се точно по същия начин.
Има толкова много шум и дезинформация, че е почти невъзможно да разберем какво всъщност се случва.
Когато започнах да се ровя в AI, бях или претупан с технически публикации в блогове за „минимизиране на..
