Aiheeseen liittyviä julkaisuja 'data-analysis'


Datatieteen tilastot osa — I
Tässä osassa — Datatieteen tilastot -osaston I. Seuraavat aiheet käsiteltiin - Kuvaavat tilastot Päätelmätilastot näytteenottotekniikat Muuttujat Mitä tilastot ovat? Se on tiedon keräämisen tiedettä organisoimalla ja analysoimalla. Tiedot ovat "faktoja tai tietoja". Tilastotyypit? Tilastoja on kahdenlaisia. 1) Kuvailevat tilastot 2) Päätelmätilastot 1) Kuvaavat tilastot - Kuvaustilastoissa yritämme järjestää ja tehdä yhteenvedon tietomme..
Mallin koulutus koneoppimisessa
Tässä artikkelissa aiomme saada koulutetun mallin käyttämällä edellisessä artikkelissa valittua algoritmia. Ennen kuin jatkat, toivomme, että olet käynyt läpi aiemmat artikkelimme: "Aloita koneoppimisesta." "Koneoppimisen harjoitustietojen valmistelu." Algoritmin valinta harjoitustietojen käsittelyä varten. Ymmärretään ensin termi Machine Learning Training : Tiettyjen tietojen opettaminen koneoppimisalgoritmille luomaan tietty ennustemalli. Tämä on tämän artikkelin..
Julia tietojen analysointiin, kirjoittanut Bogumil Kaminski
Tietojen analysointiin käytetään yleisesti erilaisia ​​ohjelmointikieliä, kuten C++, Java, MATLAB, Python, R ja SAS. Jotkut näistä kielistä – esimerkiksi R – on suunniteltu erittäin ilmeikkäiksi ja helppokäyttöisiksi datatieteen tehtävissä; Tämä kuitenkin yleensä maksaa heidän ohjelmiensa hitaamman suoritusajan. Muut kielet, kuten C++, ovat matalatasoisempia, minkä ansiosta ne voivat käsitellä tietoja nopeasti; valitettavasti käyttäjän on yleensä maksettava hinta sanallisemman koodin..
Auto-GPT:n voima: Web-kehityksen ja data-analyysin yksinkertaistaminen
Johdanto Auto-GPT (Granular Programming Technology) on Microsoftin kehittämä uusi tekniikka, joka yksinkertaistaa verkkokehitystä ja tietojen analysointia. Se on automatisoitu työkalu, joka auttaa luomaan ja ylläpitämään ohjelmistosovelluksia, verkkosovelluksia ja data-analyysitehtäviä vähällä vaivalla.
Päivämäärien käsittely Pythonin DataFrame-osassa 2 – Perusteet
Tietojen käsittely Pythonissa Päivämäärien käsittely Pythonin DataFrame-osassa 2 – Perusteet Tässä artikkelissa selitettiin pandan perusmenetelmät ja ominaisuudet DateTime-sarjan käsittelemiseksi tietokehyksessä Kuten otsikossa on kirjoitettu, tämä artikkeli on osa 2 päivämäärien käsittelystä Pythonin DataFrame-sarjassa. Alla näet Pythonin DataFrame-sarjan Dealing with Dates -sarjan kunkin osan sisällöt. Edellisissä artikkelissani olen näyttänyt DateTime-sarjan..
Johdatus tietojen analysointiin ja visualisointiin Pythonilla
Tietojen analysoinnin ja tietojen visualisoinnin aloitus Pythonilla. Mitä on data-analyysi? Tietojen puhdistaminen, muuttaminen ja mallintaminen merkityksellisten yritysten päätöksentekotietojen saamiseksi määritellään data-analyysiksi. Data-analyysin avulla kerätään tiedosta merkityksellistä tietoa ja tehdään päätöksiä sen perusteella. Miksi Python? Miksi Python? Sanoimme jo, että Python on laajalti käytetty ohjelmointikieli. Tietojen analysoinnin osalta se ei ole ainoa..
Matkalla tietotieteeseen
Edullinen ja laadukas opas oman matkan aloittamiseen Ensinnäkin mitä datatiede on? Wikipedia väittää sen olevan: "Datatiede on tieteidenvälinen ala, joka käyttää tieteellisiä menetelmiä, prosesseja, algoritmeja ja järjestelmiä tiedon ja näkemysten poimimiseen jäsennellystä ja strukturoimattomasta tiedosta ja soveltaa tietoa ja käyttökelpoisia näkemyksiä datasta useilla sovellusalueilla." Tällä toimialueella on useita työrooleja ja alakenttiä, jotka muodostuvat sen kehittyessä...