Aiheeseen liittyviä julkaisuja 'neural-networks'


Hermoverkko: Keinotekoisen hermoverkon ydin
Koneoppiminen, syväoppiminen Hermoverkko: Keinotekoisen hermoverkon ydin Mikä keinotekoinen hermoverkko itse asiassa on Ihmisen aivot koostuvat miljardeista toisiinsa yhteydessä olevista neuroneista ja jokainen neuroni välittää signaalia toiselle yhteyden kautta. Tämä saa ihmiset suorittamaan tietyn toiminnon. Jos esimerkiksi haluat saavuttaa taskuusi ja napata puhelimesi, tulee signaali, joka lähetetään aivoihisi ja kulkee näiden miljardien neuronien kautta. Sitten tästä..
Hienovarainen esimerkki backpropagationista— Osa 2: Perusteet
Johdanto Näiden artikkelisarjan "ensimmäisessä osassa" esitimme takaisin leviämisen teorian perusperiaatteet ja teimme yksinkertaisen toteutuksen, joka sisältää yhteen-, vähennys- ja topologisen lajittelun. Tässä artikkelissa tutkimme lisää kerto-, jako-, eksponentio- ja joitain suosittuja aktivointitoimintoja. Koska saimme teoreettiset asiat pois tieltä edellisessä artikkelissa, jonka suosittelen lukemaan ensin "täältä", sukeltamme suoraan toteutukseen. Toteutus Tässä..
Virhe lähestymistapamme: Mitä teet väärin toteuttaessasi Recurrent Neural Network-LSTM:ää!
Aloin syventyä koneoppimisen alaan muutama kuukausi sitten ja muutaman projektin jälkeen ajattelin itsekseni: "Tämä ei ole todella vaikeaa". Se oli siihen asti, kunnes tapasin syväoppimisen. Täysin uusi opintoala, syväoppiminen, vaatii valtavan määrän matemaattista ja analyyttistä tietoa. Neuraaliverkon luominen vastaa periaatteessa ihmisaivojen tekemistä! Kun valmistauduin tutustumaan Neural Netsiin, tajusin, että se on niin ylivoimaista. On niin monia monimutkaisia..
Tarkkuus vs muistaminen. Mitä he oikeastaan ​​kertovat sinulle?
Ymmärrä Precision and Recall -idea Jos kysyisit joltakin datatieteilijältä tai koneoppimisinsinööriltä helpoimmasta ja hämmentävämmästä aiheesta, jonka he oppivat, yksi ensimmäisistä asioista, joka tulisi hänen mieleensä, olisi Tarkkuus vs. muistaminen. Yhtäältä tämä aihe on todella hämmentävä, ja itse vietin paljon aikaa yrittääkseni ymmärtää eron ja mikä tärkeintä, mitä nämä kaksi termiä kertovat. Toisaalta aihe on hyvin yksinkertainen eikä vaadi matematiikan, ohjelmoinnin..
Equall & Applen vallankumoukselliset muuntajat: yksi laaja lähde ennennäkemättömään tehokkuuteen…
Transformer-arkkitehtuuri on osoittanut huomattavaa skaalautuvuutta, mikä on johtanut merkittäviin parannuksiin tarkkuudessa. Tämän kehityksen kustannuksella on kuitenkin erittäin korkeat laskentavaatimukset, jotka ovat nousseet merkittäväksi esteeksi tosielämän sovelluksissa. Vaikka tutkijat ovat aktiivisesti etsineet ratkaisuja muuntajan komponenttien ja leikkauselementtien, kuten huomiopäiden, mittojen pienentämiseksi, toinen tärkeä komponentti, Feed Forward Network (FFN), on jäänyt..
Aktivointitoiminnon tarve sekä hermoverkon piilotetut kerrokset
Keinotekoiset hermoverkot tai konnektionistiset järjestelmät ovat laskentajärjestelmiä, jotka ovat epämääräisesti inspiroineet eläinten aivot muodostavia biologisia hermoverkkoja. Tällaiset järjestelmät "oppivat" suorittamaan tehtäviä tarkastelemalla esimerkkejä, yleensä ilman, että niille on ohjelmoitu tehtäväkohtaisia ​​sääntöjä. Yksinkertaisemmin sanottuna hermoverkko on sarja algoritmeja, jotka pyrkivät tunnistamaan datajoukon taustalla olevat suhteet prosessin avulla, joka..
Ei BS-johdanto tekoälyyn liikemiehille
Osa 1: Lataa tämän oppaan ilmainen PDF-tiedosto napsauttamalla tätä Oletko hämmentynyt ja hämmentynyt kaikesta tästä tekoälystä puhumisesta? Tuntuuko sinusta siltä, ​​että teknologia lentää eteenpäin ja olet juuri jäämässä jälkeen? Kuunnella. Se ei ole sinun vikasi. Minusta tuntui aivan samoin. Siellä on niin paljon hypeä ja väärää tietoa, että on melkein mahdotonta selvittää, mitä todellisuudessa tapahtuu. Kun aloin kaivella tekoälyä, minua joko hämmästeltiin teknisistä..