Aiheeseen liittyviä julkaisuja 'data'


Rakenna koneoppimismalli alle 5 minuutissa 🚀🔥🧠
Tässä artikkelissa näemme kuinka luoda koneoppimismalli muutamassa minuutissa suositun Python-kirjaston scikit-learn avulla. Oletetaan, että sinulla on tietojoukko ostoskeskuksen asiakkaista. Aineisto sisältää tietoja kunkin asiakkaan iästä, sukupuolesta, tuloista ja kulutuspisteistä. Kulutuspisteet lasketaan asiakkaan aiempien kulutustapojen perusteella. Haluat rakentaa koneoppimismallin, joka voi ennustaa asiakkaan kulutuspisteet hänen ikänsä, sukupuolensa ja tulonsa perusteella...
Annotaatioalustan luominen tyhjästä
Annotaatioalustan luominen Argillalla Johdanto Koska merkinnät ovat kriittisiä laadukkaan tiedon varmistamiseksi luonnollisen kielen käsittelyprojekteissa (NLP). Projektin ydinajatuksena on tarjota yksinkertainen ja intuitiivinen käyttöliittymä minkä tahansa tietojoukon tehokkaaseen annotointiin. Alustalla on kaksi sovellusliittymää, yksi käsittelytasolle ja toinen käyttökerrokselle, mikä yksinkertaistaa integrointiprosessia muihin sovelluksiin. Sisääntulosovellusliittymää käytetään..
verkkokilpailut Jokaisen datatieteilijän ja pyrkijän on tiedettävä
1.Kaggle- https://www.kaggle.com/ kaggle-solutions https://github.com/faridrashidi/kaggle-solutions 2.hackerearth- https://www.hackerearth.com/challenges/ 3.machinehack- https://www.machinehack.com/ 4.analyticsvidhya- https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ 5.zindi- https://zindi.africa/competitions 6.crowdai- https://www.crowdai.org/ 7.driven data - https://www.drivendata.org/ 8.dockship- https://dockship.io/Runway AI 9.SIGNATE-kilpailu -..
Uutisten muuttaminen dataksi — päivä 5
14. elokuuta 2022 Joten luulen, että en ole enää rajoittunut, joten jatkan alkuperäisellä koodilla. Tällä kertaa aion kuitenkin sijoittaa sen boilerplate rest API-koodiin Yksi asia, joka puuttuu Pythonista, on JS:n package.json -tyyppinen asia, johon voit sijoittaa skriptejä. Luulen, että voisin jotenkin kiertää sen cli-kirjaston avulla Joka tapauksessa luulen tekeväni uuden kansion src/api/cluster_trends ja kääntävän skriptin testireposta reitiksi vakiokoodissa. Aion noudattaa..
Teollisuuden datan ja koneoppimisen digitaalimuunnosmahdollisuudet 4.0
Teollisuus 4.0 on valloittanut teollisuusteollisuuden ja uudistanut valmistusprosessia, jota käytetään päivittäin kuluttamiemme tavaroiden valmistukseen. Neljäs teollinen vallankumous tai lyhyesti teollisuus 4.0 kattaa teknologian sisällyttämisen ja hyödyntämisen valmistusprosessissa. Teollisuus 4.0:ssa tietojärjestelmät, IoT (Internet of Things) -laitteet, pilvipalvelut ja erilaiset tietokoneet keräävät ja käsittelevät yhdessä relevanttia dataa – muuttaen ne hyödylliseksi tiedoksi (Marr,..
Tutkimuspaperit tietorakenteiden ja algoritmien kehityksestä, osa 2
Kovuustulokset Weaverin ristiriitaongelmalle ( arXiv ) Kirjoittaja : Daniel A. Spielman , Peng Zhang Abstrakti : Marcus, Spielman ja Srivastava [MSS15] ratkaisivat Kadison-Singer -ongelman todistamalla vahvan Weaverin arvelumuodon: he osoittivat, että kaikille √α › 0 ja kaikille normivektoriluetteloille korkeintaan √α joiden ulkotulot summautuvat identiteettiin, on olemassa etumerkillinen summa ulkotuloista, joiden operaattorinormi on enintään √8α + 2α. Osoitamme, että on..
Datan takaa: Koronavirus
Datan takaa: Koronavirus Big Data Analyticsin hyödyllisyydestä (tai hyödyttömyydestä) koronavirukselle (toistaiseksi) Prologi: Ebola Kun vietin pitkiä tunteja Social Media Emergency Management (SMEM) -hankkeissa Ebola Virus Info ja Ebola Social Media Coalition (etenkin "tiedostot", joita pidin), jouduin usein jahtaamaan dataa. Raportit, jopa virallisista hallituksen lähteistä, olivat usein ristiriitaisia, myöhässä tai yksinkertaisesti vääriä. Kun esitin viimeisimmän..