Aiheeseen liittyviä julkaisuja 'computer-vision'


Tietokonenäön oppiminen (koneoppiminen)
Computer Vision (CV) yksinkertaisesti opettaa tietokonetta näkemään ja ymmärtämään kuvien ja videoiden sisältöä. Käytämme jo monia CV-sovelluksia puhelimellamme ja tietokoneellamme. Kun esimerkiksi julkaiset Facebookissa kuvan sinusta ja ystävistäsi, Facebook tunnistaa kuvassa olevat kasvot CV:n avulla ja ehdottaa sitten, keitä nämä ystävät voisivat olla. Myös Google Kuvissa voit hakea kuvastasi kissoja ja se näyttää sinulle kuvia, joissa on kissoja, vaikka kuvan nimi ei sisällä sanaa..
MIKÄ OPENCV ON?
Valtava avoimen lähdekoodin kirjasto tietokonenäköön, koneoppimiseen ja kuvankäsittelyyn, OpenCV on tärkeä rooli reaaliaikaisessa toiminnassa nykyään. Mikä on OpenCV? Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) alalla työskentelevien on ehdottomasti opittava siitä lisää. Tässä blogissa tarkastellaan mitä OpenCV on, miten se toimii ja missä sitä käytetään nykyään. Ja ennen kuin syvennymme siihen, mitä OpenCV tarkoittaa, katsotaanpa termin tietokonevisioita ja kuvankäsittelyä merkitystä...
Kertaus Computer Vision Meetupista — 11. toukokuuta 2023
Päätimme juuri 11. toukokuuta 2023 "Computer Vision Meetup" -tapahtuman, ja jos missasit sen tai haluat käydä uudelleen, tässä on yhteenveto! Tästä blogikirjoituksesta löydät toistotallenteet, esitelmien kohokohdat ja Q&A sekä tulevan Meetup-aikataulun, jotta pääset mukaan tulevaan tapahtumaan. Ensinnäkin kiitos, että äänestät suosikkihyväntekeväisyysjärjestöäsi! Swagin sijaan annoimme Meetupin osallistujille mahdollisuuden auttaa ohjaamaan kuukausittaista lahjoitusta..
Nopea R-CNN
Yleiskatsaus Käytä täysin konvoluutioverkkoja koko kuvaan. ROI Pooling: jokainen ehdotus yhdistetään kiinteän kokoiseen karttakohdekarttaan. Luokittelu softmax-kerroksella. Regressioon perustuva rajauslaatikon tarkennus. Arkkitehtuuri Fast R-CNN -verkko syöttää koko kuvan ja joukon objektiehdotuksia. 1. Verkko käsittelee ensin koko kuvan useilla konvoluutio- (konv.) ja max-pooling-kerroksilla konv ominaisuuskartan tuottamiseksi. 2. Jokaiselle kohdeehdotukselle..
Seikkailuja epäselvässä maassa
Luku 3 : Korkeadimensionaaliset tiedot Tietoa, jossa on suuri määrä ominaisuuksia tai muuttujia, kutsutaan korkeaulotteisiksi tiedoiksi. Kuvat ja videot ovat esimerkkejä korkeaulotteisesta tiedosta tietokonenäön yhteydessä, koska ne sisältävät suuren määrän informaatiota pikselien tai kehysten muodossa. Tarkastellaan digitaalista kuvaa, joka on kaksiulotteinen pikseleiden ruudukko, jossa on useita värikanavia (esim. RGB) tai muuta asiaankuuluvaa tietoa. Jokainen pikseli auttaa..
Automaatio: Walmart, robotit ja seuraavan sukupolven toimitusketju
Johdanto Viime viikolla Walmart asetti tavoitteeksi "automatisoida 65% myymälöistään vuoteen 2026 mennessä" ja väitti, että 55% sen paketeista kulkee automatisoitujen tilojen läpi. Mitä Walmart tarkoittaa automatisoidulla laitoksella? Voiko Walmart ottaa sen käyttöön laajasti vuoteen 2026 mennessä? Vanha vs. uusi toimitusketju Walmart suunnittelee jälkiasentavansa kaikki alueelliset jakelukeskukset (RDC:t) "huipputeknologialla", mukaan lukien "robotiikka ja..
GauGan: Fotorealististen kuvien luominen piirustuksista
Paper To Code -toteutus NVIDIA:n GauGanin mukautetussa Landscapen tietojoukossa. Fotorealististen:p-kuvien luominen piirustuksista Generative Adversarial Networks (GAN) on osoittautunut erittäin tehokkaaksi tuottamaan hämmästyttäviä generatiivisia malleja, jotka voivat tehdä musiikkia, kirjoittaa runoutta ja jopa luoda uskomattoman aidon näköisiä kasvoja. "Mielenkiintoisin idea koneoppimisessa viimeisten 10 vuoden aikana" – Yan LeCunn GANit ovat olleet erittäin suosittuja viime..