Publications sur le sujet 'computer-vision'


Apprentissage de la vision par ordinateur (apprentissage automatique)
La Computer Vision (CV) consiste simplement à apprendre à un ordinateur à voir et à comprendre le contenu des images et des vidéos. Nous utilisons déjà de nombreuses applications de CV sur nos téléphones et ordinateurs. Par exemple, lorsque vous publiez sur Facebook une photo de vous et de vos amis, Facebook utilise ensuite le CV pour détecter les visages sur la photo, puis suggérer qui pourraient être ces amis. Également dans Google Photos, vous pouvez rechercher des chats dans votre..
QU'EST-CE QUE L'OPENCV ?
Immense bibliothèque open source pour la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et le traitement d’images, OpenCV joue aujourd’hui un rôle majeur dans les opérations en temps réel. Qu’est-ce qu’OpenCV ? Les acteurs du domaine de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) doivent certainement en apprendre davantage à ce sujet. Dans ce blog, nous verrons ce qu'est OpenCV, comment il fonctionne et où il est utilisé aujourd'hui. Et avant d’approfondir ce que..
Récapitulatif du Meetup Computer Vision — 11 mai 2023
Nous venons de terminer le Computer Vision Meetup du 11 mai 2023, et si vous l’avez manqué ou si vous souhaitez y revenir, voici un récapitulatif ! Dans cet article de blog, vous trouverez les enregistrements de lecture, les moments forts des présentations et les questions-réponses, ainsi que le programme Meetup à venir afin que vous puissiez nous rejoindre lors d'un prochain événement. Tout d’abord, merci d’avoir voté pour votre organisme de bienfaisance préféré ! Au lieu de..
R-CNN rapide
Aperçu Appliquez des réseaux entièrement convolutifs à l’ensemble de l’image. ROI Pooling : chaque proposition est regroupée dans une carte de fonctionnalités de taille fixe. Classification avec une couche softmax. Affinement du cadre de délimitation basé sur la régression. Architecture Un réseau Fast R-CNN prend en entrée une image entière et un ensemble de propositions d'objets. 1. Le réseau traite d'abord l' image entière avec plusieurs couches convolutives (conv) et de..
Aventures en pays flou
Chapitre 3 : Données de grande dimension Les données comportant un grand nombre de caractéristiques ou de variables sont appelées données de grande dimension. Les images et vidéos sont des exemples de données de grande dimension dans le contexte de la vision par ordinateur puisqu'elles contiennent une grande quantité d'informations contenues sous forme de pixels ou de frames. Considérons une image numérique, qui est une grille bidimensionnelle de pixels avec plusieurs canaux de..
Automatisation : Walmart, les robots et la chaîne d'approvisionnement de nouvelle génération
Introduction La semaine dernière, Walmart s'est fixé comme objectif d'automatiser 65 % de ses magasins d'ici 2026 et a affirmé que 55 % de ses colis passeraient par des installations automatisées. Qu’entend Walmart par installation automatisée ? Walmart pourra-t-il le mettre en œuvre à grande échelle d’ici 2026 ? L’ancienne et la nouvelle chaîne d’approvisionnement Walmart prévoit de moderniser tous les centres de distribution régionaux (RDC) avec  une technologie de pointe..
GauGan : générer des images photoréalistes à partir de dessins
Implémentation Paper To Code de GauGan de NVIDIA sur un ensemble de données de paysage personnalisé. Générer des images photoréalistes : p à partir de dessins Les réseaux contradictoires génératifs (GAN) se sont révélés extrêmement puissants pour produire des modèles génératifs étonnants capables de créer de la musique, d'écrire de la poésie et même de générer des visages incroyablement réels. « l'idée la plus intéressante des 10 dernières années en matière d'apprentissage automatique..