Publications sur le sujet 'neural-networks'


Réseau de neurones : l'essence du réseau de neurones artificiels
Apprentissage automatique, apprentissage profond Réseau de neurones : l'essence du réseau de neurones artificiels Qu’est-ce qu’un réseau de neurones artificiels ? Le cerveau humain est constitué de milliards de neurones connectés les uns aux autres et chaque neurone transmet un signal à un autre via la connexion. Cela amène les humains à effectuer une action spécifique. Par exemple, si vous souhaitez atteindre votre poche pour saisir votre téléphone, un signal sera alors envoyé à..
Un exemple subtil de rétropropagation — Partie 2 : Fondements
Introduction Dans la première partie de cette série d’articles, nous avons détaillé les principes fondamentaux de la rétropropagation et réalisé une implémentation simple incluant l’addition, la soustraction et le tri topologique. Dans cet article, nous explorerons plus en détail la multiplication, la division, l'exponentiation et certaines fonctions d'activation populaires. Puisque nous avons éliminé les éléments théoriques dans l’article précédent, que je recommanderais de lire..
La faute dans notre approche : qu'est-ce que vous faites de mal lors de la mise en œuvre du réseau neuronal récurrent-LSTM !
J’ai commencé à me lancer dans le domaine du Machine Learning il y a quelques mois et après avoir réalisé quelques projets, je me suis dit : « ce n’est pas vraiment difficile ». C'était jusqu'à ce que je rencontre le Deep Learning. Tout nouveau domaine d’étude, le Deep Learning nécessite une grande quantité de connaissances mathématiques et analytiques. Créer un réseau de neurones équivaut fondamentalement à créer un cerveau humain ! Alors que je me préparais à mettre la main sur..
Précision vs rappel. Que vous disent-ils réellement ?
Comprendre l'idée derrière la précision et le rappel Si vous interrogeiez un data scientist ou un ingénieur en machine learning sur le sujet le plus simple et le plus déroutant qu'il a appris, l'une des premières choses qui lui viendrait à l'esprit serait Précision vs rappel. D'une part , ce sujet est en effet déroutant, et j'ai moi-même passé beaucoup de temps à essayer de comprendre la différence, et surtout, ce que ces deux termes vous disent. D'un autre côté, le sujet est..
Les transformateurs révolutionnaires d'Equall et d'Apple : une large rétroaction pour une efficacité sans précédent…
L'architecture Transformer a démontré une évolutivité remarquable, conduisant à des améliorations substantielles en termes de précision. Cependant, cette avancée se fait au prix d’exigences informatiques extrêmement élevées, qui sont devenues un obstacle important dans les applications du monde réel. Bien que les chercheurs aient activement recherché des solutions pour réduire les dimensions des composants du Transformer et élaguer des éléments tels que les têtes d'attention, un autre..
La nécessité d'une fonction d'activation ainsi que de couches cachées dans un réseau neuronal
Les réseaux de neurones artificiels ou systèmes connexionnistes sont des systèmes informatiques vaguement inspirés des réseaux de neurones biologiques qui constituent le cerveau des animaux. De tels systèmes « apprennent » à effectuer des tâches en considérant des exemples, généralement sans être programmés avec des règles spécifiques à une tâche. En termes plus simples, un réseau neuronal est une série d'algorithmes qui s'efforcent de reconnaître les relations sous-jacentes dans un..
Une introduction sans BS à l'IA pour les gens d'affaires
Partie 1 : Pour télécharger un PDF gratuit de ce guide, cliquez  ici  Vous sentez-vous confus et dépassé par toutes ces discussions sur l’IA ? Avez-vous l’impression que la technologie avance et que vous êtes simplement laissé pour compte ? Écouter. Ce n'est pas de ta faute. J'ai ressenti exactement la même chose. Il y a tellement de battage médiatique et de désinformation qu’il est presque impossible de comprendre ce qui se passe réellement. Quand j’ai commencé à me pencher..