Publications sur le sujet 'data-analysis'


Statistiques pour la partie science des données — I
Dans cette partie — I de Statistics for Data Science, les sujets suivants ont été abordés - Statistiques descriptives Statistiques inférentielles Techniques d'échantillonnage Variables Qu'est-ce que les statistiques ? C'est la science de la collecte, de l'organisation et de l'analyse des données. Les données sont des « faits ou éléments d’information ». Types de statistiques ? Il existe deux types de statistiques. 1) Statistiques descriptives 2)..
Entraîner le modèle en Machine Learning
Dans cet article, nous allons obtenir le modèle entraîné en utilisant l'algorithme sélectionné dans l'article précédent. Avant de continuer, nous espérons que vous avez couvert nos articles précédents : Commencer par l'apprentissage automatique. Préparer les données de formation en Machine Learning. Sélection d'un algorithme de traitement des données d'entraînement. Comprenons d'abord le terme Formation en Machine Learning  : Laisser des données spécifiques..
Julia pour l'analyse des données par Bogumil Kaminski
Divers langages de programmation sont couramment utilisés pour l'analyse des données, tels que C++, Java, MATLAB, Python, R et SAS. Certains de ces langages, par exemple R, ont été conçus pour être très expressifs et faciles à utiliser dans les tâches de science des données ; cependant, cela se traduit généralement par des temps d’exécution plus lents de leurs programmes. D'autres langages, comme le C++, sont de plus bas niveau, ce qui leur permet de traiter les données rapidement ;..
La puissance de l'Auto-GPT : simplifier le développement Web et l'analyse des données
Introduction Auto-GPT (Granular Programming Technology) est une nouvelle technologie développée par Microsoft pour simplifier le développement Web et l'analyse des données. Il s'agit d'un outil automatisé qui permet de créer et de maintenir des applications logicielles, des applications Web et des tâches d'analyse de données avec un minimum d'effort.
Gérer les dates dans le DataFrame de Python, partie 2 : les bases
Traitement des données en Python Gérer les dates dans le DataFrame de Python, partie 2 : les bases Cet article explique les méthodes et propriétés de base des pandas pour traiter la série DateTime dans un bloc de données. Comme indiqué dans le titre, cet article fait partie de la deuxième partie de ma série Gérer les dates dans la série DataFrame de Python. Vous trouverez ci-dessous le contenu de chaque partie de la série Gérer les dates dans la série DataFrame de Python...
Une introduction à l'analyse et à la visualisation de données à l'aide de Python
Premiers pas avec l'analyse et la visualisation de données à l'aide de Python. Qu’est-ce que l’analyse des données ? Le nettoyage, la modification et la modélisation des données pour obtenir des informations décisionnelles significatives pour l'entreprise sont définis comme l'analyse des données. L'analyse des données est utilisée pour extraire des informations significatives des données et prendre des décisions basées sur ces connaissances. Pourquoi Python ? Pourquoi Python ?..
Voyage dans la science des données
Un guide à faible coût et de haute qualité pour commencer votre propre voyage Tout d’abord, qu’est-ce que la science des données ? Wikipédia prétend que c'est : « La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées, et appliquer des connaissances et des informations exploitables à partir de..