Publications sur le sujet 'data-science'


Créez un modèle d'apprentissage automatique en moins de 5 minutes 🚀🔥🧠
Dans cet article, nous verrons comment créer un modèle d'apprentissage automatique en quelques minutes seulement à l'aide de la populaire bibliothèque Python scikit-learn. Supposons que vous disposiez d’un ensemble de données de clients d’un centre commercial. L'ensemble de données contient des informations sur l'âge, le sexe, les revenus et le score de dépenses de chaque client. Le score de dépenses est calculé sur la base des habitudes de dépenses passées du client. Vous souhaitez..
Réseau de neurones : l'essence du réseau de neurones artificiels
Apprentissage automatique, apprentissage profond Réseau de neurones : l'essence du réseau de neurones artificiels Qu’est-ce qu’un réseau de neurones artificiels ? Le cerveau humain est constitué de milliards de neurones connectés les uns aux autres et chaque neurone transmet un signal à un autre via la connexion. Cela amène les humains à effectuer une action spécifique. Par exemple, si vous souhaitez atteindre votre poche pour saisir votre téléphone, un signal sera alors envoyé à..
Personnalisez vos pipelines Sklearn avec BaseEstimator, TransformerMixin et FeatureUnion
Comment créer un transformateur personnalisé pour un pipeline Sklearn L'une des fonctionnalités les plus utilisées et les plus populaires de Scikit-Learn sont les pipelines . Bien que leur utilisation soit facultative, ils peuvent être utilisés pour rendre notre code plus propre et plus facile à maintenir. Les pipelines acceptent des estimateurs en entrée, qui sont des classes héritant de sklearn.base.BaseEstimator et qui contiennent les méthodes fit et transform . Cela..
Construisez un détecteur de langues européennes à partir de zéro en moins d'une journée !
La détection du langage est un domaine bien développé du traitement du langage naturel (NLP) dans l'apprentissage automatique et il existe donc plusieurs algorithmes et API disponibles dans la littérature et en ligne. Cependant, exécuter certains de ces algorithmes sur une mémoire et un processeur peu rapides peut présenter son lot de défis, en particulier pour les développeurs qui tentent de créer leurs propres codes ou de modifier des codes existants. J'ai pu mettre au point un..
GPT-4 : mener la charge alors que les LLM deviennent politiques
GPT-4 : mener la charge alors que les LLM deviennent politiques Implications dans le monde réel : comment les LLM façonnent l'opinion publique Une étude récente montre que les grands modèles de langage comme GPT-4 d'OpenAI sont politiquement maigres. Je n’ai pas été choqué de trouver GPT-4 penché à gauche, mais il est surprenant que le LLaMA de Meta se penche à droite. N'oubliez pas que ces systèmes apprennent de nos publications en ligne. Quoi de plus partial qu’une personne..
Expressions régulières : syntaxe en détail
PROGRAMMATION | CORRESPONDANCE DU MOTIF | L'INFORMATIQUE Expressions régulières : syntaxe en détail Une plongée plus approfondie dans les expressions régulières et leur syntaxe Dans notre dernier article , nous avons présenté et discuté le paradigme des expressions régulières (regex). Regex est un outil puissant qui nous permet d'effectuer des opérations de correspondance, de remplacement et d'autres opérations de manipulation de modèles de chaînes. Nous avons considéré un cas..
L'un des moyens les plus rapides de donner une belle apparence à l'application Django
Je me suis toujours considéré comme un ingénieur backend paresseux qui n’aime pas trop créer des pages Web qui ont fière allure. Vous savez, mon œil n'est pas bon, les détails CSS me rendent fou, ce genre de choses. Pour cette raison, j’attends avec impatience tout outil susceptible de me faciliter la vie dans ce domaine. Alors aujourd'hui, je vais vous montrer comment utiliser un framework CSS minimal : pico.css Ce n’est pas le cas si je ne crée pas d’interfaces Web...