Publications sur le sujet 'ai'


L'apprentissage automatique n'est pas magique : faire correspondre les ensembles de données et les espaces problématiques, partie . 1
La première étape d'un projet d'IA/Machine Learning (ML) d'analyse prédictive devrait être de valider que les données disponibles ou sélectionnées peuvent résoudre le problème en question. C'est-à-dire : étant donné l'espace du problème, vérifiez que ces données peuvent même résoudre le problème. Au lieu de cela, ce qui arrive souvent, c'est : "allez résoudre le problème avec ces données" , comme si c'était la magie du ML : il n'a pas besoin de bonnes données, juste de données..
Contributions des acheteurs de RetroPGF : Bware Labs
Quelle est la fonction de Bware Labs In, dans quels domaines travaille-t-il et quel est son rapport avec l'optimisme ? Cherchons des réponses. Bware Labs est un géant de la technologie fondé en 2017 par des dirigeants experts dans le domaine du web3. Grâce aux infrastructures blockchain qu'il a créées, il fournit un support d'infrastructure aux développeurs amateurs et aux géants de l'industrie tels que les entreprises Fortune 500. En créant une infrastructure et une plate-forme de..
Comprendre la complexité de l’IA explicable dans le traitement du langage naturel
L'intégration de l'IA explicable (XAI) est apparue comme une entreprise cruciale dans le domaine en développement rapide de l'intelligence artificielle (IA), notamment dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). Comprendre comment les modèles d'IA émettent des jugements est devenu une priorité absolue, car ces modèles deviennent de plus en plus complexes et sont capables de gérer des tâches de plus en plus difficiles. Dans cet article, nous approfondissons le concept d'IA..
Qu’est-ce que le Deep Learning ?
Le Deep Learning est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches cachées pour modéliser et résoudre des problèmes complexes. Il est basé sur l'idée qu'une machine peut apprendre à effectuer des tâches en analysant de grandes quantités de données et en faisant des prédictions basées sur des modèles qu'elle reconnaît . L'une des caractéristiques clés du deep learning est sa capacité à apprendre et à..
7 exemples concrets d'apprentissage automatique à l'heure actuelle
L’apprentissage automatique existe depuis les débuts de l’informatique et a gagné en popularité à mesure que de plus en plus de personnes commencent à réaliser à quel point il est avancé. Aujourd’hui, les algorithmes de Machine Learning s’appliquent à divers domaines, notamment à certains des problèmes les plus courants. Par exemple, les domaines liés à Internet tels que l'exploration de données, le filtrage de contenu et les recommandations de produits. Selon Statista, l'application..
Comment la détection d'objets visuels peut transformer les industries manufacturières
Détection d'objets visuels Depuis la révolution industrielle, l’humanité a fait d’énormes progrès dans le domaine manufacturier. Au fil du temps, nous avons vu de plus en plus de travail manuel banal remplacé par l'automatisation grâce à l'ingénierie avancée, aux ordinateurs, à la robotique et maintenant à l'IoT. Nous pensons que les progrès récents de l’IA (ou du Deep Learning pour être plus précis) contribueront à accélérer de manière fascinante cette tendance vers l’automatisation...
Le langage naturel comme langage de script utilisant l'IA
Langages de programmation ésotériques Au cours de la dernière année, je me suis intéressé au développement de langages et j'ai grandi en tant que membre de la communauté de développement et de conception de langages de programmation ( voir ici ). J’ai appris beaucoup de choses au cours de cette période, mais ce qui était probablement le plus fascinant et le plus excitant était le concept de langages ésotériques . J'ai parcouru de nombreux concepts différents ( lolcode ,..