Publikācijas par tēmu 'data-analysis'


Statistika datu zinātnei  I daļa
Šajā daļā — Datu zinātnes statistikas I daļā tika aplūkotas šādas tēmas — Aprakstošā statistika Secinātā statistika Paraugu ņemšanas metodes Mainīgie Kas ir statistika? Tā ir zinātne par datu vākšanu, organizēšanu un analīzi. Dati ir “Fakti vai informācijas daļas”. Statistikas veidi? Ir divu veidu statistika. 1) Aprakstošā statistika 2) Izsecināmā statistika 1) Aprakstošā statistika — Sadaļā Aprakstošā statistika mēs cenšamies kārtot un apkopot..
Modeļa apmācība mašīnmācībā
Šajā rakstā mēs iegūsim apmācīto modeli, izmantojot iepriekšējā rakstā atlasīto algoritmu. Pirms turpināt, mēs ceram, ka esat apskatījis mūsu iepriekšējos rakstus: "Sākot ar mašīnmācīšanos." "Apmācības datu sagatavošana mašīnmācībā." "Algoritma izvēle apmācības datu apstrādei." Vispirms sapratīsim terminu mašīnmācības apmācība . Ļaujot konkrētiem datiem iemācīt mašīnmācīšanās algoritmu, lai izveidotu konkrētu prognozēšanas modeli. Tas ir šī raksta mērķis, un šeit..
Jūlija datu analīzei, autors Bogumils Kaminskis
Datu analīzei parasti tiek izmantotas dažādas programmēšanas valodas, piemēram, C++, Java, MATLAB, Python, R un SAS. Dažas no šīm valodām, piemēram, R, tika izstrādātas tā, lai tās būtu ļoti izteiksmīgas un viegli lietojamas datu zinātnes uzdevumos; tomēr parasti tas maksā lēnāku programmu izpildes laiku. Citas valodas, piemēram, C++, ir vairāk zema līmeņa, kas ļauj tām ātri apstrādāt datus; diemžēl lietotājam parasti ir jāmaksā cena, rakstot detalizētāku kodu ar zemāku abstrakcijas..
Automātiskās GPT spēks: tīmekļa izstrādes un datu analīzes vienkāršošana
Ievads Auto-GPT (granulārās programmēšanas tehnoloģija) ir jauna tehnoloģija, ko izstrādājusi Microsoft, lai vienkāršotu tīmekļa izstrādi un datu analīzi. Tas ir automatizēts rīks, kas palīdz izveidot un uzturēt programmatūras lietojumprogrammas, tīmekļa lietojumprogrammas un datu analīzes uzdevumus ar minimālu piepūli.
Datumu risināšana Python DataFrame 2. daļā — pamati
Datu apstrāde Python Datumu risināšana Python DataFrame 2. daļā — pamati Šajā rakstā ir izskaidrotas pandu pamatmetodes un īpašības, lai datu rāmī varētu apstrādāt DateTime sērijas Kā rakstīts nosaukumā, šis raksts ir 2. daļa no manas Darījumi ar datumiem Python DataFrame sērijā. Tālāk ir parādīts katras Python DataFrame sērijas Datumu darīšana daļas saturs. Savā iepriekšējā rakstā esmu parādījis DateTime sērijas izveides metodes. Pēc tam šajā rakstā es parādīšu pamata..
Ievads datu analīzē un datu vizualizācijā, izmantojot Python
Darba sākšana ar datu analīzi un datu vizualizāciju, izmantojot Python. Kas ir datu analīze? Datu tīrīšana, mainīšana un modelēšana jēgpilnas korporatīvās lēmumu pieņemšanas informācijas iegūšanai tiek definēta kā datu analīze. Datu analīze tiek izmantota, lai no datiem iegūtu jēgpilnu informāciju un pieņemtu lēmumus, pamatojoties uz šīm zināšanām. Kāpēc Python? Kāpēc Python? Mēs jau teicām, ka Python ir plaši izmantota programmēšanas valoda. Runājot par datu analīzi, tā nav..
Ceļojums uz datu zinātni
Zemu izmaksu un kvalitatīvs ceļvedis, lai sāktu savu ceļojumu Pirmkārt, kas ir datu zinātne? Wikipedia apgalvo, ka tā ir: "Datu zinātne ir starpdisciplināra joma, kurā tiek izmantotas zinātniskas metodes, procesi, algoritmi un sistēmas, lai iegūtu zināšanas un ieskatus no strukturētiem un nestrukturētiem datiem un izmantotu zināšanas un praktiskus ieskatus no datiem plašā lietojuma jomu diapazonā." Šajā domēnā ir vairākas darba lomas un apakšlauki, kas veidojas, attīstoties. Es..