Publikācijas par tēmu 'data'


Izveidojiet mašīnmācības modeli mazāk nekā 5 minūšu laikā 🚀🔥🧠
Šajā rakstā mēs redzēsim, kā dažu minūšu laikā izveidot mašīnmācīšanās modeli, izmantojot populāro Python bibliotēku scikit-learn. Pieņemsim, ka jums ir iepirkšanās centra klientu datu kopa. Datu kopā ir informācija par katra klienta vecumu, dzimumu, ienākumiem un tēriņu rādītāju. Tēriņu rādītājs tiek aprēķināts, pamatojoties uz klienta iepriekšējiem tēriņu modeļiem. Jūs vēlaties izveidot mašīnmācīšanās modeli, kas var paredzēt klienta tēriņu rādītāju, ņemot vērā viņa vecumu, dzimumu..
Anotācijas platformas izveide no nulles
Anotācijas platformas izveide, izmantojot Argilla Ievads Tā kā anotācijas ir ļoti svarīgas, lai nodrošinātu kvalitatīvus datus dabiskās valodas apstrādes (NLP) projektiem. Projekta galvenā ideja ir nodrošināt vienkāršu un intuitīvu lietotāja interfeisu, lai efektīvi komentētu jebkuru datu kopu. Lai vienkāršotu integrācijas procesu ar citām lietojumprogrammām, platformai ir divas API — viena ir paredzēta uzņemšanas slānim, bet otra — apkalpošanas slānim. Pārsūtīšanas API tiek izmantota..
tiešsaistes konkursi Ir jāzina katram datu zinātniekam un kandidātam
1.Kaggle- https://www.kaggle.com/ kaggle-solutions https://github.com/faridrashidi/kaggle-solutions 2.hackerearth- https://www.hackerearth.com/challenges/ 3.machinehack- https://www.machinehack.com/ 4.analyticsvidhya- https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ 5.zindi- https://zindi.africa/competitions 6.crowdai- https://www.crowdai.org/ 7.driven data - https://www.drivendata.org/ 8.dockship- https://dockship.io/Runway AI 9.SIGNATE konkurss-..
Ziņu pārvēršana datos  — 5. diena
2022. gada 14. augusts Tāpēc es domāju, ka man vairs nav ierobežota likme, tāpēc es turpināšu izmantot sākotnējo kodu. Tomēr šoreiz es to ievietošu katla pārējās API kodā Viena lieta, kas trūkst Python, ir JS package.json tipa lieta, kurā varat ievietot skriptus. Es domāju, ka es varētu to atrisināt ar klip bibliotēku Jebkurā gadījumā es domāju, ka es izveidošu jaunu mapi src/api/cluster_trends un pārvēršu skriptu no testa repo par maršrutu standarta kodā. Es likšu tam sekot..
Digitālās transformācijas iespējas datu un mašīnmācībai rūpniecībā 4.0
Rūpniecība 4.0 ir sagrābusi apstrādes rūpniecību, pārveidojot ražošanas procesu, ko izmanto, lai ražotu preces, kuras mēs patērējam katru dienu. Ceturtā rūpnieciskā revolūcija jeb saīsināti Rūpniecība 4.0 ietver tehnoloģiju iekļaušanu un izmantošanu ražošanas procesā. Nozarē 4.0 — informācijas sistēmas, IoT (lietiskais internets) ierīces, mākoņpakalpojumi un dažādi datori darbojas kopā, lai apkopotu un apstrādātu attiecīgos datus, pārvēršot tos noderīgā informācijā (Marr, 2018). Šī..
Pētniecības darbi, lai lasītu par attīstību datu struktūru un algoritmu jomā, 2. daļa
Cietības rezultāti Vēvera neatbilstības problēmai ( arXiv ) Autors : Daniels A. Spīlmens , Pens Džans Konspekts : Markuss, Spīlmans un Srivastava [MSS15] atrisināja Kadisona-Singera problēmu, pierādot spēcīgu Vēvera minējumu: viņi parādīja, ka visiem √α › 0 un ne vairāk kā visiem normas vektoru sarakstiem √α, kuru ārējie produkti summējas līdz identitātei, eksistē to ārējo produktu zīmju summa, kuru operatora norma nepārsniedz √8α + 2α. Mēs pierādam, ka ir NP-grūti atšķirt..
Datu dzīšana: koronavīruss
Datu dzīšana: koronavīruss Par lielo datu analīzes lietderību (vai bezjēdzību) koronavīrusam (līdz šim) Prologs: Ebola Kad es pavadīju ilgas stundas sociālo mediju ārkārtas situāciju pārvaldības (SMEM) projektos Ebola Virus Info un Ebola Social Media Coalition (īpaši tos failus ), kurus es glabāju), man nereti lika dzīties pakaļ pēc datiem. Ziņojumi, pat no oficiālajiem valdības avotiem, bieži bija pretrunīgi, ilgi novēloti vai vienkārši nepareizi. Kad es iesniedzu savu..