Publikācijas par tēmu 'data-science'


Izveidojiet mašīnmācības modeli mazāk nekā 5 minūšu laikā 🚀🔥🧠
Šajā rakstā mēs redzēsim, kā dažu minūšu laikā izveidot mašīnmācīšanās modeli, izmantojot populāro Python bibliotēku scikit-learn. Pieņemsim, ka jums ir iepirkšanās centra klientu datu kopa. Datu kopā ir informācija par katra klienta vecumu, dzimumu, ienākumiem un tēriņu rādītāju. Tēriņu rādītājs tiek aprēķināts, pamatojoties uz klienta iepriekšējiem tēriņu modeļiem. Jūs vēlaties izveidot mašīnmācīšanās modeli, kas var paredzēt klienta tēriņu rādītāju, ņemot vērā viņa vecumu, dzimumu..
Neironu tīkls: mākslīgā neironu tīkla būtība
Mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās Neironu tīkls: mākslīgā neironu tīkla būtība Kas patiesībā ir mākslīgais neironu tīkls Cilvēka smadzenes sastāv no miljardiem neironu, kas savienoti viens ar otru, un katrs neirons caur savienojumu nodod signālu citam. Tas liek cilvēkiem veikt īpašu darbību. Piemēram, jūs vēlaties sasniegt savu kabatu, lai paķertu tālruni, tad tiks nosūtīts signāls, kas tiks nosūtīts uz jūsu smadzenēm un iziet caur šiem miljardiem neironu savienojuma. Tad neironi,..
Pielāgojiet savus Sklearn cauruļvadus, izmantojot BaseEstimator, TransformerMixin un FeatureUnion
Kā izveidot pielāgotu transformatoru Sklearn cauruļvadam Viena no Scikit-Learn visbiežāk izmantotajām un populārākajām funkcijām ir cauruļvadi . Lai gan to izmantošana nav obligāta, tos var izmantot, lai padarītu mūsu kodu tīrāku un vieglāk kopjamu. Cauruļvadi kā ievadi pieņem aprēķinus , kas ir klases, kas mantotas no "sklearn.base.BaseEstimator" un satur fit un transform metodes. Tas ļauj mums pielāgot konveijerus ar funkcijām, kuras Sklearn nepiedāvā pēc noklusējuma...
Izveidojiet Eiropas valodu detektoru no nulles mazāk nekā dienā!
Valodas noteikšana ir labi attīstīta dabiskās valodas apstrādes (NLP) joma mašīnmācībā, un tāpēc literatūrā un tiešsaistē ir pieejami vairāki algoritmi un API. Tomēr dažu no šiem algoritmiem darbināšana ar zemu atmiņas un ātruma centrālo procesoru var piedāvāt savu daļu izaicinājumu, jo īpaši izstrādātājiem, kuri cenšas izveidot savus vai modificēt esošos kodus. Man ir izdevies izveidot ļoti vienkāršu, bet efektīvu algoritmu, kas darbojas diezgan labi un kuram ir ļoti augsta..
GPT-4: vadošā atbildība, jo LLM kļūst politiski
GPT-4: vadošā atbildība, jo LLM kļūst politiski Reālās pasaules sekas: kā LLM veido sabiedrisko domu Nesenais pētījums liecina, ka lielie valodu modeļi, piemēram, OpenAI GPT-4, ir politiski noskaņoti. Es nebiju šokēts, konstatējot, ka GPT-4 ir noliecies pa kreisi, taču ir pārsteidzoši, ka Meta LLaMA ir noliecies pa labi. Atcerieties, ka šīs sistēmas mācās no mūsu tiešsaistes ziņām. Kas ir neobjektīvāks par anonīmu personu tiešsaistē? Tāpēc uzņēmumi ļoti cenšas padarīt šos AI..
Regulārās izteiksmes: detalizēta sintakse
PROGRAMMĒŠANA | RAŽU SASKAŅOŠANA | DATORZINĀTNE Regulārās izteiksmes: detalizēta sintakse Padziļināta iedziļināšanās regulārajās izteiksmēs un to sintaksē "Pēdējā ierakstā" mēs iepazīstinājām un apspriedām regulāro izteiksmju paradigmu (regex). Regex ir spēcīgs rīks, kas ļauj mums veikt virkņu modeļu saskaņošanu, nomaiņu un citas manipulācijas darbības. Mēs apsvērām lietošanas gadījumu kā piemēru regulārā izteiksmes izveidei, lai apstiprinātu heksadecimālo krāsu vērtību...
Viens no ātrākajiem veidiem, kā padarīt Django lietotni labi izskatīties
Es vienmēr uzskatīju sevi par slinku aizmugures inženieri, kuram pārāk nepatīk veidot tīmekļa lapas, kas izskatās labi. Jūs zināt, ka mana acs nav laba, CSS informācija mani padara traku, šāda veida lietas. Šī iemesla dēļ es ceru uz jebkuru rīku, kas varētu atvieglot manu dzīvi šajā jomā. Tāpēc šodien es jums parādīšu, kā izmantot minimālo CSS ietvaru: pico.css Tas nav tas gadījums, ka es neveidoju tīmekļa saskarnes. Nesen es izveidoju daļu no platformas ar simtiem lappušu, kur..