Publicații conexe 'ai'
Învățarea automată nu este magică: potrivirea seturi de date și spații cu probleme Pt. 1
Primul pas într-un proiect AI/Machine Learning (ML) de analiză predictivă ar trebui să fie validarea faptului că datele disponibile sau selectate pot rezolva problema în cauză. I.e. având în vedere spațiul problemei, verificați dacă aceste date pot rezolva chiar problema. În schimb, ceea ce se întâmplă adesea este: „rezolvați problema cu aceste date” , ca și cum asta ar fi magia ML: nu are nevoie de date bune, ci doar de date vag legate. Această „sărire a pașilor” este motivul pentru..
Contribuții ale cumpărătorilor RetroPGF: Bware Labs
Care este funcția Bware Labs In, în ce domenii funcționează și cum se raportează la optimism? Să căutăm răspunsuri.
Bware Labs este un gigant tehnologic fondat în 2017 de directori care sunt experți în domeniul web3. Cu infrastructurile blockchain pe care le-a creat, oferă suport pentru infrastructură atât dezvoltatorilor amatori, cât și giganților din industrie, cum ar fi companiile Fortune 500.
Prin crearea unei infrastructuri și a unei platforme de dezvoltare care îi va ajuta pe..
Înțelegerea complexității IA explicabile în procesarea limbajului natural
Încorporarea IA explicabilă (XAI) a apărut ca o întreprindere crucială în domeniul inteligenței artificiale (AI) care se dezvoltă rapid, în special în domeniul procesării limbajului natural (NLP). Înțelegerea modului în care modelele AI evaluează a devenit o prioritate de vârf, deoarece aceste modele devin mai complicate și sunt capabile să facă față unor locuri de muncă din ce în ce mai dificile. În acest articol, analizăm conceptul de IA explicabilă în NLP, semnificația sa, provocările și..
Ce este Deep Learning?
Învățarea profundă este un subdomeniu al învățării automate care utilizează rețele neuronale artificiale cu mai multe straturi ascunse pentru a modela și rezolva probleme complexe. Se bazează pe ideea că o mașină poate învăța să îndeplinească sarcini analizând cantități mari de date și făcând predicții pe baza modelelor pe care le recunoaște .
Una dintre caracteristicile cheie ale învățării profunde este capacitatea sa de a învăța și de a îmbunătățirea în timp fără a fi nevoie..
7 exemple din lumea reală de învățare automată în vremurile actuale
Învățarea automată există încă din primele zile ale informaticii și a câștigat o tracțiune notabilă, pe măsură ce tot mai mulți oameni încep să realizeze cât de avansat devine.
Astăzi, algoritmii de învățare automată se aplică în diferite domenii, inclusiv în unele dintre cele mai comune probleme. De exemplu, domenii legate de internet, cum ar fi data mining, filtrarea conținutului și recomandări de produse.
Potrivit Statista, cea mai largă aplicație a AI și ML în 2021 constă în..
Cum poate transforma detectarea vizuală a obiectelor industriile de producție
Detectarea obiectelor vizuale
De la revoluția industrială, omenirea a făcut progrese uriașe în producție. Cu timpul, am văzut din ce în ce mai multe lucrări manuale banale fiind înlocuite de automatizare prin inginerie avansată, computere, robotică și acum IoT. Credem că progresele recente în AI (sau Deep Learning pentru a fi mai precis) vor ajuta la accelerarea acestei tendințe spre automatizare într-un mod fascinant. Acest lucru se datorează faptului că AI adaugă o componentă..
Limbajul natural ca limbaj de scripting folosind AI
Limbaje de programare ezoterice
În ultimul an, m-am uitat la dezvoltarea limbajului și am crescut ca membru al comunității de dezvoltare și design a limbajului de programare ( vezi aici ).
Am învățat multe lucruri în această perioadă de timp, dar lucrul care a fost probabil cel mai fascinant și mai interesant a fost conceptul de „limbi ezoterice”. M-am uitat prin multe concepte diferite ( lolcode , brainfuck , velato , piet și multe altele...), toate care folosesc medii diferite..
