Publicații conexe 'nlp'


Nu mai stresați asupra expresiilor obișnuite
Creați expresii care pot fi citite cu această bibliotecă Expresiile regulate sunt șiruri/modele care se pot potrivi cu textul introdus. Au fost inventate inițial de „Stephen Kleene în anii 1950” la laboratoarele Bell, dar acum sunt disponibile în majoritatea editorilor de cod și limbajelor de programare moderne. Expresiile regulate (denumite și RegEx) pot fi folosite în diverse scopuri. De exemplu, o sarcină comună în Recuperarea informațiilor (IR) este să scrieți o expresie care se..
Construiește un detector de limbi europene de la zero în mai puțin de o zi!
Detectarea limbajului este un domeniu bine dezvoltat al procesării limbajului natural (NLP) în învățarea automată și, prin urmare, există mai mulți algoritmi și API-uri disponibile în literatură și online. Cu toate acestea, rularea unora dintre acești algoritmi pe un procesor cu memorie și viteză redusă poate oferi o parte echitabilă de provocări, în special pentru dezvoltatorii care încearcă să-și construiască propriile coduri sau să modifice codurile existente. Am reușit să creez un..
Crearea unei platforme de adnotare de la zero
Crearea unei platforme de adnotare folosind Argilla Introducere Deoarece adnotările sunt esențiale pentru asigurarea datelor de calitate pentru proiectele de procesare a limbajului natural (NLP). Ideea de bază a proiectului este de a oferi o interfață de utilizator simplă și intuitivă pentru adnotarea eficientă a oricărui set de date. Platforma are două API-uri, unul pentru stratul de asimilare și altul pentru stratul de servire, pentru a simplifica procesul de integrare cu alte..
Înțelegerea complexității IA explicabile în procesarea limbajului natural
Încorporarea IA explicabilă (XAI) a apărut ca o întreprindere crucială în domeniul inteligenței artificiale (AI) care se dezvoltă rapid, în special în domeniul procesării limbajului natural (NLP). Înțelegerea modului în care modelele AI evaluează a devenit o prioritate de vârf, deoarece aceste modele devin mai complicate și sunt capabile să facă față unor locuri de muncă din ce în ce mai dificile. În acest articol, analizăm conceptul de IA explicabilă în NLP, semnificația sa, provocările și..
Distilarea pas cu pas : revizuire hârtie
Distilarea pas cu pas: Revizuirea hârtiei Explorarea uneia dintre cele mai recente și inovatoare metode de compresie LLM Autorii Această postare pe blog a fost scrisă de Marcello Politi și Vijayasri Iyer . Introducere În zilele noastre, modelele mari de limbaj sunt destul de proeminente. Tendințele recente în cercetarea AI au arătat că LM mai mari au capacități de generalizare zero-shot și abilități de raționament emergente/de bun simț . În prezent, unul dintre cele mai..
Extragerea adreselor și analizatorul cu NLP
Introducere Extragerea adreselor din datele brute este un instrument valoros pentru companii și organizații care au nevoie să proceseze cantități mari de date scrise, cum ar fi facturile sau comunicările clienților. Un sistem de extragere automată a adreselor este un instrument care extrage și identifică automat adresele din text nestructurat. Acesta identifică și extrage informații relevante, cum ar fi numele străzilor, numele orașelor și codurile poștale. Adresele extrase pot fi apoi..
Etichetare programatică — Îmbinarea unui ansamblu de funcții de etichetare
Abordare simplă a îmbinării unei multitudini de etichete dintr-un ansamblu de funcții de etichetare folosind votul majoritar. Acest proces se bazează pe biblioteca extr-ds ( Github Repository ). pip install extr-ds Vot cu majoritate simplă Metodă simplă pentru a număra și a determina ce etichetă ar trebui să apară într-un grup de funcții de etichetare. În cazurile în care un vot este egal, eticheta cu cel mai mare scor ponderat câștigă— += weight * (confidence[i] * 1) . În..