Publicații conexe 'computer-vision'


Learning Computer Vision (învățare automată)
Computer Vision (CV) învață pur și simplu un computer cum să vadă și să înțeleagă conținutul imaginilor și videoclipurilor. Folosim deja multe aplicații de CV pe telefoanele și computerul nostru. De exemplu, când postezi o poză pe Facebook cu tine și prietenii tăi, Facebook folosește apoi CV-ul pentru a detecta fețele din imagine și apoi sugerează cine ar putea fi acei prieteni. De asemenea, în Google Foto, puteți căuta în imaginea dvs. pisici și vă va afișa imagini care conțin pisici..
CE ESTE OPENCV?
O bibliotecă uriașă open-source pentru viziunea computerizată, învățarea automată și procesarea imaginilor, OpenCV joacă un rol major în operațiunile în timp real de astăzi. Ce este OpenCV? Cei din domeniul Inteligenței Artificiale (AI) și Machine Learning (ML) cu siguranță trebuie să învețe mai multe despre asta. În acest blog, ne vom uita la ce este OpenCV, cum funcționează și unde este folosit astăzi. Și înainte de a aprofunda mai mult în ceea ce înseamnă OpenCV, să ne uităm la..
Recapitulând întâlnirea Computer Vision — 11 mai 2023
Tocmai am încheiat „Întâlnirea Computer Vision” din 11 mai 2023, iar dacă ați ratat-o ​​sau doriți să o revedeți, iată o recapitulare! În această postare pe blog veți găsi înregistrările de redare, cele mai importante momente din prezentări și întrebări și răspunsuri, precum și programul viitor Meetup, astfel încât să vă puteți alătura la un eveniment viitor. În primul rând, vă mulțumim că ați votat pentru organizația dvs. de caritate preferată! În loc de swag, le-am oferit..
R-CNN rapid
Prezentare generală Aplicați rețele complet convoluționale întregii imagini. Regruparea ROI: fiecare propunere este grupată într-o hartă a caracteristicilor cu dimensiuni fixe. Clasificare cu un strat softmax. Rafinarea casetei de delimitare bazată pe regresie. Arhitectură O rețea Fast R-CNN preia ca intrare o imagine întreagă și un set de propuneri de obiecte. 1. Rețeaua prelucrează mai întâi întreaga imagine cu mai multe straturi convoluționale (conv) și de grupare..
Aventuri în pământul încețoșat
Capitolul 3: Date cu dimensiuni mari Datele cu un număr mare de caracteristici sau variabile sunt denumite date cu dimensiuni mari. Imaginile și videoclipurile sunt exemple de date cu dimensiuni mari în contextul vederii computerizate, deoarece conțin o cantitate mare de informații conținute sub formă de pixeli sau cadre. Luați în considerare o imagine digitală, care este o grilă bidimensională de pixeli cu mai multe canale de culoare (de exemplu, RGB) sau alte informații..
Automatizare: Walmart, roboți și lanțul de aprovizionare de nouă generație
Introducere Săptămâna trecută, Walmart și-a stabilit obiectivul de a „automatiza 65% din magazinele sale până în 2026” și a susținut că 55% din pachetele sale vor trece prin instalații automatizate. Ce înseamnă Walmart printr-o unitate automatizată? Îl poate implementa Walmart pe scară largă până în 2026? Vechiul vs noul lanț de aprovizionare Walmart intenționează să modernizeze toate centrele regionale de distribuție (RDC) cu „ tehnologie de ultimă oră ”, inclusiv „sisteme..
GauGan: Generarea de imagini fotorealiste din desene
Implementarea Paper To Code a GauGan de la NVIDIA pe un set de date personalizat Landscape. Generarea de imagini fotorealiste-ish:p din desene Generative Adversarial Networks (GAN) s-au dovedit a fi extrem de puternice în producerea de modele generative uimitoare care pot face muzică, scrie poezie și chiar pot genera chipuri incredibil de reale. „cea mai interesantă idee din ultimii 10 ani în învățarea automată” – Yan LeCunn GAN-urile au fost foarte populare în ultimii ani, de când..