Публикации по теме 'ai'
Машинное обучение — это не волшебство: сопоставление наборов данных и проблемных пространств, часть. 1
Первым шагом в проекте прогнозной аналитики AI/Machine Learning (ML) должна быть проверка того, что доступные или выбранные данные могут решить существующую проблему. Т.е. Учитывая проблемное пространство, убедитесь, что эти данные могут даже решить проблему. Вместо этого часто происходит следующее: «иди решай проблему с этими данными» , как будто в этом и есть магия машинного обучения: ему не нужны хорошие данные, а только смутно связанные данные. Этот «пропуск шагов» является..
Взносы покупателей RetroPGF: Bware Labs
Какова функция Bware Labs In, в каких областях она работает и как она связана с оптимизмом? Давайте искать ответы.
Bware Labs — технологический гигант, основанный в 2017 году руководителями, являющимися экспертами в области web3. Созданная инфраструктура блокчейна обеспечивает поддержку инфраструктуры как для разработчиков-любителей, так и для отраслевых гигантов, таких как компании из списка Fortune 500.
Создавая инфраструктуру и платформу разработки, которые помогут разработчикам..
Понимание сложности объяснимого ИИ в обработке естественного языка
Внедрение объяснимого ИИ (XAI) стало важным событием в быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ), особенно в области обработки естественного языка (NLP). Понимание того, как модели ИИ выносят суждения, стало главным приоритетом, поскольку эти модели становятся все более сложными и способны справляться со все более сложными задачами. В этой статье мы углубимся в концепцию объяснимого ИИ в НЛП, его значение, проблемы и возможные решения.
В последние годы наблюдается..
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это область машинного обучения, в которой используются искусственные нейронные сети с несколькими скрытыми слоями для моделирования и решения сложных задач. Он основан на идее, что машина может научиться выполнять задачи, анализируя большие объемы данных и делая прогнозы на основе распознаваемых ею шаблонов .
Одной из ключевых особенностей глубокого обучения является его способность обучаться и улучшаться с течением времени без необходимости явного..
7 реальных примеров машинного обучения в наше время
Машинное обучение существует с первых дней информатики и набирает обороты по мере того, как все больше и больше людей начинают понимать, насколько продвинутыми они становятся.
Сегодня алгоритмы машинного обучения применяются в различных областях, включая некоторые из наиболее распространенных проблем. Например, области, связанные с Интернетом, такие как интеллектуальный анализ данных, фильтрация контента и рекомендации по продуктам.
По данным Statista, наиболее масштабное применение..
Как визуальное обнаружение объектов может преобразовать производственные отрасли
Визуальное обнаружение объектов
Со времен промышленной революции человечество добилось огромного прогресса в производстве. Со временем мы наблюдаем, как все больше и больше рутинной ручной работы заменяется автоматизацией с помощью передовой инженерии, компьютеров, робототехники, а теперь и Интернета вещей. Мы считаем, что недавние достижения в области искусственного интеллекта (или, если быть более точным, глубокого обучения) помогут ускорить эту тенденцию к автоматизации..
Естественный язык как язык сценариев с использованием ИИ
Эзотерические языки программирования
В течение прошлого года я занимался разработкой языков и рос как член сообщества разработчиков и дизайнеров языков программирования ( см. здесь ).
За это время я многому научился, но, пожалуй, самым увлекательным и захватывающим было понятие эзотерических языков . Я просмотрел множество различных концепций ( lolcode , brainfuck , velato , piet и другие…), все из которых используют разные среды (языки текстового программирования, языки..
