Публикации по теме 'data-analysis'
Статистика для науки о данных, часть — I
В этой части — I статьи «Статистика для науки о данных» были рассмотрены следующие темы —
Описательная статистика Выводная статистика Методы выборки Переменные
Что такое статистика?
Это наука о сборе, организации и анализе данных. Данные — это «факты или фрагменты информации».
Типы статистики?
Существует два типа статистики.
1) Описательная статистика
2) Логическая статистика
1) Описательная статистика —
В Описательной статистике мы пытаемся..
Обучение модели в машинном обучении
В этой статье мы собираемся получить обученную модель, используя алгоритм, выбранный в предыдущей статье.
Прежде чем продолжить, мы надеемся, что вы рассмотрели наши предыдущие статьи:
Начиная с машинного обучения . Подготовка обучающих данных в машинном обучении . Выбор алгоритма обработки данных обучения .
Давайте сначала разберемся с термином Машинное обучение :
Позволить конкретным данным научить алгоритм машинного обучения создавать конкретную модель..
Юлия за анализ данных Богумила Каминского
Для анализа данных обычно используются различные языки программирования, такие как C++, Java, MATLAB, Python, R и SAS. Некоторые из этих языков — например, R — были разработаны, чтобы быть очень выразительными и простыми в использовании в задачах науки о данных; однако обычно это происходит за счет более медленного выполнения их программ.
Другие языки, такие как C++, являются более низкоуровневыми, что позволяет им быстро обрабатывать данные; к сожалению, пользователь обычно должен..
Сила Auto-GPT: упрощение веб-разработки и анализа данных
Введение
Auto-GPT (Granular Programming Technology) — это новая технология, разработанная Microsoft для упрощения веб-разработки и анализа данных. Это автоматизированный инструмент, который помогает создавать и поддерживать программные приложения, веб-приложения и задачи анализа данных с минимальными усилиями.
Работа с датами в DataFrame Python. Часть 2. Основы
Обработка данных в Python
Работа с датами в DataFrame Python. Часть 2. Основы
В этой статье объяснялись основные методы и свойства панд для работы с сериями DateTime во фрейме данных.
Как написано в заголовке, эта статья является второй частью моей серии «Работа с датами в Python’s DataFrame». Ниже показано содержание каждой части серии Работа с датами в Python DataFrame.
В моей предыдущей статье я показал методы создания серии DateTime. Затем в этой статье я покажу..
Введение в анализ данных и визуализацию данных с использованием Python
Начало работы с анализом данных и визуализацией данных с использованием Python.
Что такое анализ данных?
Очистка, изменение и моделирование данных для получения значимой корпоративной информации для принятия решений определяется как анализ данных.
Анализ данных используется для извлечения значимой информации из данных и принятия решений на основе этих знаний.
Почему питон?
Почему питон? Мы уже говорили, что Python — широко используемый язык программирования. Когда дело..
Путешествие в науку о данных
Недорогое и качественное руководство, чтобы начать собственное путешествие.
Во-первых, что такое Data Science? Википедия утверждает, что это:
«Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных, а также применения знаний и практических идей из данных в широком диапазоне областей приложений».
В этой области по мере ее развития формируются..
