Публикации по теме 'neural-networks'
Нейронная сеть: сущность искусственной нейронной сети
Машинное обучение, глубокое обучение
Нейронная сеть: сущность искусственной нейронной сети
Что на самом деле представляет собой искусственная нейронная сеть
Человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов, связанных друг с другом, и каждый нейрон передает сигнал другому через соединение. Это заставляет людей выполнять определенное действие. Например, вы хотите дотянуться до своего кармана, чтобы схватить телефон, тогда будет сигнал, который будет отправлен в ваш мозг и передан..
Тонкий пример обратного распространения — Часть 2: Основы
Введение
В первой части этой серии статей мы подробно изложили основы теории обратного распространения ошибки и сделали простую реализацию, включающую сложение, вычитание и топологическую сортировку. В этой статье мы подробнее рассмотрим умножение, деление, возведение в степень и некоторые популярные функции активации.
Так как мы убрали теоретический материал из предыдущей статьи, которую я бы порекомендовал сначала прочитать здесь , мы погрузимся непосредственно в реализацию...
Ошибка в нашем подходе: что вы делаете неправильно при реализации рекуррентной нейронной сети-LSTM!
Я начал углубляться в области машинного обучения несколько месяцев назад и, выполнив несколько проектов, подумал про себя: «Это не так уж сложно». Так было до тех пор, пока я не столкнулся с глубоким обучением. Совершенно новая область исследования, глубокое обучение, требует огромного количества математических, а также аналитических знаний.
Создание нейронной сети в основном эквивалентно созданию человеческого мозга!
Когда я готовился познакомиться с нейронными сетями, я понял,..
Точность против отзыва. Что они на самом деле говорят вам?
Понять идею Precision and Recall
Если вы спросите любого специалиста по обработке и анализу данных или инженера по машинному обучению о самой простой и запутанной теме, которую они изучили, первое, что им придет в голову, будет Точность и полнота .
С одной стороны , эта тема действительно сбивает с толку, и я сам потратил массу времени, пытаясь понять разницу, а главное, что вам говорят эти два термина.
С другой стороны, тема очень проста и не требует понимания математики,..
Революционные трансформаторы Equall и Apple: широкая связь для беспрецедентной эффективности…
Архитектура Transformer продемонстрировала замечательную масштабируемость, что привело к существенному повышению точности. Однако это достижение достигается за счет чрезвычайно высоких вычислительных требований, которые стали серьезным препятствием в реальных приложениях.
Хотя исследователи активно искали решения по уменьшению размеров компонентов трансформатора и сокращению таких элементов, как внимание, другой критический компонент, сеть прямой связи (FFN), остается относительно..
Необходимость функции активации вместе со скрытыми слоями в нейронной сети
Искусственные нейронные сети или коннекционистские системы - это вычислительные системы, смутно вдохновленные биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных. Такие системы «учатся» выполнять задачи, рассматривая примеры, как правило, без программирования конкретных правил.
Проще говоря, нейронная сеть - это серия алгоритмов, которые стремятся распознать лежащие в основе взаимосвязи в наборе данных посредством процесса, имитирующего работу человеческого мозга...
Введение в искусственный интеллект для деловых людей
Часть 1. Чтобы бесплатно загрузить это руководство в формате PDF, нажмите здесь
Вы чувствуете себя смущенным и подавленным всеми этими разговорами об ИИ? Вы чувствуете, что технологии летят вперед, а вы просто отстаете?
Слушать. Это не твоя вина. Я чувствовал то же самое.
Вокруг так много шумихи и дезинформации, что почти невозможно понять, что происходит на самом деле.
Когда я начал копаться в ИИ, меня либо засыпали техническими сообщениями в блогах о «минимизации перекрестной..
