Публикации по теме 'computer-vision'


Изучение компьютерного зрения (машинное обучение)
Компьютерное зрение (CV) просто учит компьютер тому, как видеть и понимать содержимое изображений и видео. Мы уже используем множество приложений CV на наших телефонах и компьютерах. Например, когда вы публикуете на Facebook фотографию себя и своих друзей, Facebook затем использует CV для обнаружения лиц на картинке, а затем предлагает, кем могут быть эти друзья. Кроме того, в Google Фото вы можете выполнить поиск кошек на своем изображении, и он покажет вам изображения, на которых..
ЧТО ТАКОЕ ОПЕНКВ?
Огромная библиотека с открытым исходным кодом для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений, OpenCV сегодня играет важную роль в операциях в реальном времени. Что такое OpenCV? Тем, кто занимается искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО), безусловно, нужно больше узнать об этом. В этом блоге мы рассмотрим, что такое OpenCV, как он работает и где он используется сегодня. И прежде чем мы углубимся в то, что означает OpenCV, давайте посмотрим на..
Подведение итогов встречи по компьютерному зрению — 11 мая 2023 г.
Мы только что завершили Computer Vision Meetup 11 мая 2023 года, и если вы пропустили его или хотите вернуться, вот краткий обзор! В этом сообщении блога вы найдете записи воспроизведения, основные моменты презентаций и вопросы и ответы, а также расписание предстоящих встреч, чтобы вы могли присоединиться к нам на будущем мероприятии. Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! Вместо халявы мы дали участникам Meetup возможность помочь направить..
Быстрый R-CNN
Обзор Примените полностью сверточные сети ко всему изображению. Объединение ROI: каждое предложение объединяется в карту функций фиксированного размера. Классификация со слоем softmax. Уточнение ограничивающей рамки на основе регрессии. Архитектура Сеть Fast R-CNN принимает в качестве входных данных полное изображение и набор предложений объектов. 1. Сеть сначала обрабатывает полное изображение с несколькими сверточными слоями (conv) и максимальным объединением для..
Приключения в размытой земле
Глава 3: Многомерные данные Данные с большим количеством характеристик или переменных называются данными высокой размерности. Изображения и видео являются примерами многомерных данных в контексте компьютерного зрения, поскольку они содержат большое количество информации, содержащейся в форме пикселей или кадров. Рассмотрим цифровое изображение, которое представляет собой двумерную сетку пикселей с несколькими цветовыми каналами (например, RGB) или другой соответствующей..
Автоматизация: Walmart, роботы и цепочка поставок следующего поколения
Введение На прошлой неделе Walmart поставил цель автоматизировать 65% своих магазинов к 2026 году и заявил, что 55% его посылок будут проходить через автоматизированные средства. Что Walmart подразумевает под автоматизированным оборудованием? Сможет ли Walmart внедрить его в широких масштабах к 2026 году? Старая и новая цепочка поставок Walmart планирует модернизировать все региональные распределительные центры (RDC) с помощью самых современных технологий , включая..
GauGan: создание фотореалистичных изображений из рисунков
Реализация Paper To Code для GauGan от NVIDIA на пользовательском наборе данных Landscape. Создание фотореалистичных изображений:p из рисунков Генеративно-состязательные сети (GAN) показали себя чрезвычайно мощными в создании удивительных генеративных моделей, которые могут создавать музыку, писать стихи и даже генерировать невероятно реалистичные лица. «Самая интересная идея в машинном обучении за последние 10 лет» — Ян ЛеКанн GAN были очень популярны в последние несколько лет,..