Публикации по теме 'data-science'


Создайте модель машинного обучения менее чем за 5 минут 🚀🔥🧠
В этой статье мы увидим, как всего за несколько минут построить модель машинного обучения с помощью популярной библиотеки Python scikit-learn. Предположим, у вас есть набор данных о покупателях торгового центра. Набор данных содержит информацию о возрасте, поле, доходе и оценке расходов каждого клиента. Оценка расходов рассчитывается на основе прошлых моделей расходов клиента. Вы хотите создать модель машинного обучения, которая может предсказать оценку расходов клиента с учетом его..
Нейронная сеть: сущность искусственной нейронной сети
Машинное обучение, глубокое обучение Нейронная сеть: сущность искусственной нейронной сети Что на самом деле представляет собой искусственная нейронная сеть Человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов, связанных друг с другом, и каждый нейрон передает сигнал другому через соединение. Это заставляет людей выполнять определенное действие. Например, вы хотите дотянуться до своего кармана, чтобы схватить телефон, тогда будет сигнал, который будет отправлен в ваш мозг и передан..
Настройте конвейеры Sklearn с помощью BaseEstimator, TransformerMixin и FeatureUnion.
Как создать собственный преобразователь для конвейера Sklearn Одной из наиболее часто используемых и популярных функций Scikit-Learn являются конвейеры . Хотя их использование не является обязательным, их можно использовать, чтобы сделать наш код чище и проще в обслуживании. Конвейеры принимают на вход оценщики , которые являются классами, унаследованными от sklearn.base.BaseEstimator и содержащими методы fit и transform . Это позволяет нам настраивать пайплайны с..
Создайте детектор европейских языков с нуля менее чем за день!
Обнаружение языка является хорошо развитой областью обработки естественного языка (NLP) в машинном обучении, поэтому в литературе и в Интернете доступно несколько алгоритмов и API. Тем не менее, запуск некоторых из этих алгоритмов на малом количестве памяти и быстродействующем процессоре может создать немало проблем, особенно для разработчиков, пытающихся создать свои собственные или модифицировать существующие коды. Мне удалось собрать очень простой, но эффективный алгоритм, который..
GPT-4: возглавить борьбу, когда студенты LLM становятся политическими
GPT-4: возглавить борьбу, когда студенты LLM становятся политическими Реальные последствия: как программы LLM формируют общественное мнение Недавнее исследование показывает, что большие языковые модели, такие как GPT-4 от OpenAI, имеют политическую подоплеку. Я не был шокирован, обнаружив, что GPT-4 наклоняется влево, но удивительно, что LLaMA от Meta наклоняется вправо. Помните, что эти системы учатся на наших онлайн-сообщениях. Что может быть более предвзятым, чем анонимный..
Регулярные выражения: синтаксис в деталях
ПРОГРАММИРОВАНИЕ | СООТВЕТСТВИЕ ОБРАЗЦУ | ИНФОРМАТИКА Регулярные выражения: синтаксис в деталях Более глубокое погружение в регулярные выражения и их синтаксис «В нашем последнем посте мы представили и обсудили парадигму регулярных выражений (regex). Regex — это мощный инструмент, который позволяет нам выполнять сопоставление строковых шаблонов, замену и другие операции манипулирования. В качестве примера мы рассмотрели вариант использования для создания регулярного выражения..
Один из самых быстрых способов улучшить внешний вид приложения Django.
Я всегда считал себя ленивым backend-инженером, который не слишком любит создавать хорошо выглядящие веб-страницы. Вы знаете, что у меня плохое зрение, детали CSS меня бесят, такие вещи. По этой причине я с нетерпением жду любого инструмента, который может облегчить мою жизнь в этой области. Итак, сегодня я покажу вам, как использовать минимальную структуру CSS: pico.css . Дело не в том, что я не делаю веб-интерфейсы. Недавно я сделал часть платформы с сотнями страниц, где мне..