Публикации по теме 'aws'
Light Center Stage с Amazon Chime SDK для Javascript
Примечание. Эта статья также доступна здесь. (на японском языке) https://cloud.flect.co.jp/entry/2022/06/23/140205
Введение
Прошло много времени с тех пор, как Amazon Chime SDK для Javascript версии 3.x был выпущен, но мне наконец удалось сделать мою демонстрацию OSS совместимой с v3.x. Процедура перехода с v2.x на v3.x описана в официальной документации . Если вы думаете о переходе с v2.x на v3.x, обратитесь к официальной документации .
Я добавил упрощенную версию Center..
Автоматизация инфраструктуры для DynamoDB
Это третья часть серии Serverless, готовой к эксплуатации.
В последнем блоге я рассказал о том, как и почему Инфраструктура как код . В этом сообщении блога мы обсудим, как автоматизировать создание таблицы DynamoDB для приложения ToDo, которое мы создаем.
Краткий обзор архитектуры
Приложение Todo - это приложение на основе CRUD, которое содержит DynamoDB в качестве серверной части.
Если вы новичок в DynamoDB, для начала вы можете использовать следующий пост в блоге...
Моя самая дорогая ошибка AWS
Учись на моих ошибках
Я твердо верю в то, что нужно учиться на чужих ошибках.
Поэтому, чтобы помочь вам, я хотел бы поделиться тем, как я случайно потратил 327,36 долларов США в AWS (благодарю Господа за кредиты AWS, которые спасли меня).
Недавно я занимался миграцией экземпляров базы данных с одного движка на другой, поэтому нашел учебник от AWS о том, как это сделать.
Достаточно невинно, я последовал за ним, но столкнулся с некоторыми ошибками по пути (учебники редко бывают..
Масштабирование моделей глубокого обучения в производстве для миллионов пользователей
Для тех, кто хочет выйти за рамки Flask+Heroku
Введение
Представьте, что вы обучили модель глубокого обучения в своей локальной среде. Кажется блестящим, с точными прогнозами и решением сложной задачи. Но теперь вы можете задаться вопросом: «Каков следующий шаг?». Возможно, вы сталкивались с руководствами в Интернете, в которых говорилось, что вы можете использовать Flask + Heroku. Однако, как я покажу вам, это не лучший вариант для профессионального развертывания вашей модели...
Использование LaunchDarkly SDK в AWS Lambda
Поскольку разработка программного обеспечения продолжает развиваться, пометка функций стала важной стратегией для тестирования новых функций и обеспечения более плавного цикла выпуска. Когда мы говорим о пометке функций, одно из самых популярных решений, которое приходит на ум, — LaunchDarkly. LaunchDarkly — это платформа управления функциями, которая позволяет разработчикам контролировать весь жизненный цикл функции, от концепции до запуска и далее.
Одной из сильных сторон LaunchDarkly..
Я не согласен с вашей статьей, что масштабирование лучше с одноцелевым.
Я не согласен с вашей статьей, что масштабирование лучше с одноцелевым. Существенным недостатком в вашей статье является отсутствие упоминания холодного/теплого пуска.
Холодная функция будет выполняться дольше, что приведет к увеличению затрат как в деньгах, так и в задержке (снижение производительности). Теплая функция более экономична. В зависимости от вашей функции это может быть очень важным, то есть функция, которая инициализируется за 10 секунд, но реальная сделка составляет всего..
Ресурсы, используемые для прохождения специальной сертификации AWS по машинному обучению
Я очень рад сообщить, что я прошел сертификацию AWS Certified Machine Learning — Specialty 30 декабря 2021 года. Это был хороший способ закончить год.
Меня много раз спрашивали, какие ресурсы я использовал для прохождения этой сертификации. Хм... так что я подумал, что публикация этого будет полезной. Кроме того, я могу отсылать людей к этому посту, когда их спрашивают.
Основной контент, который я использовал, представлен ниже.
1) Сертифицированная специальность AWS по машинному..
