विषयावरील प्रकाशने 'artificial-intelligence'
डेटा सायन्स शिकण्यासाठी सर्वोत्तम प्लॅटफॉर्म जे नवशिक्यासाठी प्लेसमेंट समर्थन देखील प्रदान करते?
डेटा सायन्सचे क्षेत्र जसजसे वाढत आहे, तसतसे जटिल डेटा सेटचे विश्लेषण आणि व्याख्या करू शकणार्‍या व्यावसायिकांची मागणी वाढत आहे. ही मागणी पूर्ण करण्यासाठी, आता अनेक ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म आणि संस्था आहेत जी डेटा सायन्स कोर्स ऑफर करतात आणि नवशिक्यांसाठी प्लेसमेंट समर्थन प्रदान करतात. या लेखात, आम्ही डेटा विज्ञान अभ्यासक्रम ऑफर करणार्‍या काही लोकप्रिय प्लॅटफॉर्मचे अन्वेषण करू आणि त्यांची तुलना डिजिक्रोम अकादमीशी करू, जी आपल्या विद्यार्थ्यांसाठी सर्वसमावेशक डेटा विज्ञान अभ्यासक्रम आणि प्लेसमेंट..
चॅटजीपीटी आणि अभियांत्रिकीचे भविष्य
ChatGPT, किंवा जनरेटिव्ह प्री-ट्रेन्ड ट्रान्सफॉर्मर, हे OpenAI द्वारे विकसित केलेले अत्याधुनिक भाषा जनरेशन मॉडेल आहे. या मॉडेलमध्ये मानवासारखा मजकूर तयार करण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे ते अभियांत्रिकीसह विस्तृत अनुप्रयोगांसाठी एक आदर्श साधन बनते.
अभियांत्रिकीमध्ये ज्या प्रमुख क्षेत्रांमध्ये ChatGPT वापरला जात आहे त्यापैकी एक नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) क्षेत्रात आहे. अभियंते चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल असिस्टंट विकसित करण्यासाठी चॅटजीपीटी वापरत आहेत जे नैसर्गिक भाषा इनपुट समजू शकतात आणि..
न्यूरल नेटवर्क: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्कचे सार
मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग
न्यूरल नेटवर्क: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्कचे सार
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क म्हणजे काय?
मानवी मेंदूमध्ये अब्जावधी न्यूरॉन्स एकमेकांशी जोडलेले असतात आणि प्रत्येक न्यूरॉन कनेक्शनद्वारे दुसऱ्याला सिग्नल देत असतो. यामुळे मानवाला एक विशिष्ट क्रिया करावी लागते. उदाहरणार्थ, तुमचा फोन पकडण्यासाठी तुम्ही तुमच्या खिशात पोहोचू इच्छिता, त्यानंतर तुमच्या मेंदूला पाठवले जाणार आणि या अब्जावधी न्यूरॉन्स कनेक्शनमधून जाणारा सिग्नल असेल. मग या कामासाठी जबाबदार असलेले न्यूरॉन्स..
GPT-4: LLMs राजकीय बनतात म्हणून प्रमुख कार्यभार
GPT-4: LLMs राजकीय बनतात म्हणून प्रमुख कार्यभार
रिअल-वर्ल्ड इम्प्लिकेशन्स: एलएलएम सार्वजनिक मत कसे बनवतात
अलीकडील "अभ्यास" दर्शवितो की OpenAI द्वारे GPT-4 सारखी मोठी भाषा मॉडेल राजकीयदृष्ट्या झुकते. GPT-4 डावीकडे झुकलेले पाहून मला धक्का बसला नाही, परंतु मेटाचा LLaMA उजवीकडे झुकलेला आहे हे आश्चर्यकारक आहे. लक्षात ठेवा, या प्रणाली आमच्या ऑनलाइन पोस्टमधून शिकतात. ऑनलाइन अज्ञात व्यक्तीपेक्षा अधिक पक्षपाती काय आहे? म्हणूनच व्यवसाय हे AIs निष्पक्ष बनवण्याचा आटोकाट प्रयत्न करत आहेत...
वाचल्याबद्दल आणि आपल्या टिप्पणीबद्दल धन्यवाद!
वाचल्याबद्दल आणि आपल्या टिप्पणीबद्दल धन्यवाद! खरंच, शेक शॅक ऑर्डरिंग चिंतेवर उपाय करण्याची गरज आहे.
या पोस्टमध्ये दर्शविलेल्या स्क्रीन्स फक्त "आनंदी मार्ग" दर्शवत आहेत ज्यामध्ये आम्ही असे गृहीत धरत आहोत की वापरकर्त्याने यापूर्वी android पे सेट केले आहे आणि तो एका टॅपने पैसे देऊ शकतो. पर्यायी परिस्थिती डिझाइन केल्या आहेत परंतु 3 मिनिटांच्या मध्यम पोस्टपेक्षा क्लायंटसह मीटिंगमध्ये अधिक चांगल्या प्रकारे दर्शविल्या जातात.
मला असेही वाटते की एका मजकुरावरून तुमची ऑर्डर ओळखण्यासाठी नैसर्गिक..
AI च्या वडिलांपैकी एक त्याच्या भविष्याबद्दल चिंतित आहे
Yoshua Bengio ला AI शस्त्रास्त्रांच्या शर्यतीची चर्चा थांबवायची आहे आणि विकसनशील जगासाठी तंत्रज्ञान अधिक सुलभ बनवायचे आहे
विल नाइट द्वारे
योशुआ बेंजिओ हे आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे ग्रँडमास्टर आहेत.
आमच्या दृष्टिकोनातील दोष: रिकरंट न्यूरल नेटवर्क-LSTM लागू करताना तुम्ही काय चूक करत आहात!
मी काही महिन्यांपूर्वी मशीन लर्निंगच्या क्षेत्रात प्रवेश करायला सुरुवात केली आणि काही प्रकल्प बनवल्यानंतर मी स्वतःला विचार केला, “हे खरोखर कठीण नाही”. मी डीप लर्निंगचा सामना करेपर्यंत तेच होते. अभ्यासाचे संपूर्ण नवीन क्षेत्र, डीप लर्निंगसाठी मोठ्या प्रमाणावर गणितीय तसेच विश्लेषणात्मक ज्ञान आवश्यक आहे.
न्यूरल नेटवर्क तयार करणे हे मुळात मानवी मेंदू बनवण्यासारखे आहे!
जेव्हा मी न्यूरल नेट वापरण्याच्या तयारीत होतो, तेव्हा मला जाणवले की ते खूप जबरदस्त आहे. अशा अनेक क्लिष्ट संकल्पना..
