विषयावरील प्रकाशने 'data-analysis'
डेटा सायन्स भागासाठी सांख्यिकी—I
या भागात — डेटा सायन्ससाठी आकडेवारीचा I खालील विषयांचा समावेश करण्यात आला होता -
वर्णनात्मक आकडेवारी अनुमानात्मक आकडेवारी सँपलिंग तंत्र व्हेरिएबल्स
सांख्यिकी म्हणजे काय?
माहिती गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे हे शास्त्र आहे. डेटा म्हणजे “तथ्ये किंवा माहितीचे तुकडे”.
आकडेवारीचे प्रकार?
आकडेवारीचे दोन प्रकार आहेत.
1) वर्णनात्मक आकडेवारी
2) अनुमानित आकडेवारी
1) वर्णनात्मक आकडेवारी -
वर्णनात्मक आकडेवारी मध्ये, आम्ही विविध प्लॉट्स वापरून आमचा डेटा..
मशिन लर्निंगमध्ये मॉडेलचे प्रशिक्षण देणे
या लेखात आपण मागील लेखात निवडलेले अल्गोरिदम वापरून प्रशिक्षित मॉडेल घेणार आहोत.
पुढे जाण्यापूर्वी, आम्हाला आशा आहे की तुम्ही आमचे मागील लेख कव्हर केले असतील:
"मशीन लर्निंग सुरू करत आहे." "मशीन लर्निंगमध्ये प्रशिक्षण डेटा तयार करणे." "प्रशिक्षण डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी अल्गोरिदम निवडणे."
प्रथम मशीन लर्निंग ट्रेनिंग हा शब्द समजून घेऊ:
विशिष्ट डेटाला विशिष्ट अंदाज मॉडेल तयार करण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम शिकवू देणे.
हा या लेखाचा उद्देश आहे आणि येथे अल्गोरिदम आहे..
बोगुमिल कामिन्स्की द्वारे डेटा विश्लेषणासाठी ज्युलिया
C++, Java, MATLAB, Python, R आणि SAS सारख्या डेटा विश्लेषणासाठी विविध प्रोग्रामिंग भाषा सामान्यतः वापरल्या जातात. यापैकी काही भाषा — उदाहरणार्थ, R — डेटा सायन्सच्या कार्यांमध्ये अतिशय अर्थपूर्ण आणि वापरण्यास सोपी म्हणून डिझाइन केल्या होत्या; तथापि, हे विशेषत: त्यांच्या प्रोग्रामच्या धीमे अंमलबजावणीच्या वेळेवर येते.
इतर भाषा, जसे की C++, अधिक निम्न-स्तरीय आहेत, ज्यामुळे त्यांना डेटावर जलद प्रक्रिया करता येते; दुर्दैवाने, वापरकर्त्याला सामान्यतः कमी पातळीच्या अमूर्ततेसह अधिक शब्दशः..
ऑटो-जीपीटीची शक्ती: वेब विकास आणि डेटा विश्लेषण सुलभ करणे
परिचय
ऑटो-जीपीटी (ग्रॅन्युलर प्रोग्रामिंग टेक्नॉलॉजी) हे वेब डेव्हलपमेंट आणि डेटा विश्लेषण सुलभ करण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टने विकसित केलेले नवीन तंत्रज्ञान आहे. हे एक स्वयंचलित साधन आहे जे कमीतकमी प्रयत्नांसह सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्स, वेब ऍप्लिकेशन्स आणि डेटा विश्लेषण कार्ये तयार आणि देखरेख करण्यात मदत करते.
पायथनच्या डेटाफ्रेममधील तारखांशी व्यवहार करणे भाग 2- मूलभूत गोष्टी
Python मध्ये डेटा प्रोसेसिंग
पायथनच्या डेटाफ्रेममधील तारखांशी व्यवहार करणे भाग 2- मूलभूत गोष्टी
या लेखात डेटा फ्रेममध्ये डेटटाइम मालिका हाताळण्यासाठी मूलभूत पांडाच्या पद्धती आणि गुणधर्म स्पष्ट केले आहेत
शीर्षकात लिहिल्याप्रमाणे, हा लेख Python's DataFrame मालिकेतील माझ्या डीलिंग विथ डेट्सचा भाग 2 आहे. पायथनच्या डेटाफ्रेम मालिकेतील तारखांशी व्यवहार करण्याच्या प्रत्येक भागाची सामग्री खाली दर्शवा.
माझ्या मागील लेखात , मी डेटटाइम मालिका तयार करण्याच्या पद्धती दाखवल्या आहेत...
Python वापरून डेटा विश्लेषण आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनचा परिचय
पायथन वापरून डेटा विश्लेषण आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनसह प्रारंभ करणे.
डेटा विश्लेषण म्हणजे काय?
अर्थपूर्ण कॉर्पोरेट निर्णय घेण्याच्या माहितीसाठी डेटा साफ करणे, बदलणे आणि मॉडेलिंग करणे हे डेटा विश्लेषण म्हणून परिभाषित केले आहे.
डेटा विश्लेषण डेटामधून अर्थपूर्ण माहिती काढण्यासाठी आणि त्या ज्ञानावर आधारित निर्णय घेण्यासाठी वापरले जाते.
पायथन का?
पायथन का? आम्ही आधीच सांगितले आहे की पायथन ही मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाणारी प्रोग्रामिंग भाषा आहे. जेव्हा ते डेटा विश्लेषणाशी संबंधित..
डेटा सायन्स मध्ये प्रवास
तुमचा स्वतःचा प्रवास सुरू करण्यासाठी कमी किमतीचे आणि उच्च दर्जाचे मार्गदर्शक
प्रथम, डेटा सायन्स म्हणजे काय? विकिपीडिया असा दावा करतो:
"डेटा सायन्स हे एक आंतरविद्याशाखीय क्षेत्र आहे जे संरचित आणि असंरचित डेटामधून ज्ञान आणि अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी वैज्ञानिक पद्धती, प्रक्रिया, अल्गोरिदम आणि प्रणाली वापरते आणि अनुप्रयोग डोमेनच्या विस्तृत श्रेणीवरील डेटामधून ज्ञान आणि कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी लागू करते."
या डोमेनमध्ये, जॉबच्या अनेक भूमिका आणि उपक्षेत्रे विकसित होत आहेत. माझी..
