विषयावरील प्रकाशने 'computer-science'


विनामूल्य कोडींग अॅप्सनी नाविन्यपूर्ण भविष्यात कशी क्रांती केली आहे
मोफत कोडींग अॅप्सच्या उपलब्धतेमुळे नावीन्यपूर्ण भविष्यात अनेक प्रकारे क्रांती झाली आहे. प्रथम आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, विनामूल्य कोडिंग अॅप्सने अधिक लोकांना कोड कसे शिकायचे ते शक्य केले आहे. भूतकाळात, कोड शिकण्यासाठी अनेकदा महागड्या सॉफ्टवेअर आणि प्रशिक्षण कार्यक्रमांची आवश्यकता होती, ज्यामुळे अनेक लोकांना प्रवेश करणे कठीण होते. तथापि, विनामूल्य कोडिंग अॅप्सच्या प्रसारामुळे, इंटरनेट कनेक्शन आणि शिकण्याची इच्छा असलेले कोणीही त्यांचे स्वतःचे सॉफ्टवेअर आणि अॅप्स तयार करण्यासाठी..
मजकूर आधारित कॅप्चाचे निराकरण करण्यासाठी साधे अंमलबजावणी अल्गोरिदम
या ब्लॉगमध्ये कॅप्चाचे निराकरण करण्याच्या ऑटोमेशनसाठी वापरल्या जाणार्‍या अल्गोरिदमचा समावेश आहे. याबद्दलचे वर्णन माझ्या आधीच्या ब्लॉगमध्ये दिले आहे: वेब क्रॉलिंगसाठी कॅप्चा निराकरण करण्याचे ऑटोमेशन वर्ल्ड वाइड वेब 1993 मधील काही हजार पृष्ठांवरून सध्या दोन अब्ज पृष्ठांपेक्षा जास्त झाले आहे. मुळे… medium.com» हा प्रकल्प C++ सह एकत्रित OpenCV वापरून कार्यान्वित केला आहे. म्हणून येथे वापरलेली काही संज्ञा प्रत्यक्षात OpenCV लायब्ररीमध्ये..
माझ्या सर्वाधिक पाहिल्या गेलेल्या/अलीकडील मध्यम कथा——(साप्ताहिक अद्यतनित)
शेवटचे अपडेट- 10/10/21 तुम्ही माझ्याबद्दल इथे अधिक वाचू शकता- माझ्याबद्दल — पूर्वांशी "ऑनलाइन नेटवर्किंगसाठी प्रभावी लेखन" "सोप्या सवयी ज्यामुळे माझे घरचे काम फलदायी झाले" "मी माझ्या 20 वर्षाच्या वयाच्या स्वत: ला सांगितलेल्या गोष्टी" "मशीन लर्निंगमध्ये आपले स्थान शोधणे" "मशीन लर्निंगमधील उद्योग वि अकादमी"
4 वर्षांच्या व्यावसायिक अनुभवापेक्षा माझी कोडिंग उत्पादकता दुप्पट करण्यासाठी मी वापरलेले 7 नियम
तुमची उत्पादकता वाढवण्यासाठी आत्ताच पहिला नियम: तुमचा फोन तुमच्यापासून दूर ठेवा. आणि मला ते तुमच्या लॅपटॉपच्या मागे लपवायचे किंवा सायलेन्स मोडमध्ये प्रवेश करायचे नाही. तुमची इच्छा असल्यास तुम्ही तरीही त्यासाठी पोहोचणार आहात. वाईट सवय टाळण्याची पहिली पायरी म्हणजे ती मिळवणे कठीण करणे. तुमचा फोन दुसऱ्या खोलीत सोडा. आवश्यक असल्यास ते बंद करा. महत्त्वाचे तत्त्व आहे: तुमच्यापर्यंत पोहोचणे कठीण असले पाहिजे, त्यामुळे तुम्हाला स्पर्श करण्यासही निराश वाटेल. मी हा नियम जेम्स क्लियरच्या..
मशीन लर्निंग: वापर वर्गीकरण, डेटा प्रकार आणि उदाहरणे.
मशीन लर्निंग (एमएल) आजकाल खूप हायप आहे. वेबवर बरीच माहिती आहे: भव्य आश्वासने, सैद्धांतिक स्पष्टीकरणे, बनवलेले वापर प्रकरण, GitHub प्रकल्प. खूप मूलभूत किंवा खूप वैज्ञानिक. मला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये खूप रस आहे आणि मला वास्तविक जीवनातील उदाहरणे मिळवायची आहेत. येथे आधीच काय आहे, काय कार्यरत आहे, व्यावहारिक सेवा, वापरले आणि सिद्ध. हे मला सध्या प्रकल्पांसाठी किंवा माझ्या फायद्यासाठी ML कसे वापरू शकते हे मला अधिक समजेल. व्यावहारिक यादी किंवा वापर वर्गीकरण सापडत नाही, मी स्वतः..
तुम्ही gcc main.c टाइप करता तेव्हा काय होते?
सामग्री सारणी १. C म्हणजे काय? २. कंपाइलर म्हणजे काय? ३. GCC (GNU कंपाइलर कलेक्शन) ३. कंपाइलर टूलचेन 3.1 प्रीप्रोसेसिंग स्पष्ट केले 3.2 संकलन स्पष्ट केले 3.3 असेंब्ली स्पष्ट केले 3.4 लिंकिंग स्पष्ट केले C म्हणजे काय? C ही एक सामान्य-उद्देशीय प्रोग्रामिंग भाषा आहे जी अत्यंत लोकप्रिय, सोपी आणि वापरण्यास लवचिक आहे. ही एक संरचित प्रोग्रामिंग भाषा आहे जी मशीन-स्वतंत्र आहे आणि विविध ऍप्लिकेशन्स, विंडोज सारख्या ऑपरेटिंग सिस्टम्स आणि ओरॅकल डेटाबेस, गिट,..
कार्यक्षम कोड कसा लिहायचा
तुमची कार्ये तयार करा फंक्शन्स तुम्हाला कोड-ब्लॉक अनेक वेळा कॉल आणि अंमलात आणण्याची परवानगी देतात तोच कोड पुन्हा पुन्हा करणे टाळा योग्य अल्गोरिदम वापरा तुमच्या कोडच्या वेळ आणि जागेच्या जटिलतेबद्दल विचार करा लक्षात ठेवा-साधेपणा हा तुमचा मित्र आहे If-Else चा वापर कमीत कमी करा तुमचा कोड अधिक वाचनीय बनवा, कोड अॅरे किंवा डिक्शनरीवर स्टोअर करा तुमचा कोड कमी क्लिष्ट होण्यास मदत करणारी चांगली रणनीती शोधा जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हा लूप खंडित करा..