विषयावरील प्रकाशने 'data-science'
५ मिनिटांत मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करा 🚀🔥🧠
या लेखात, आम्ही लोकप्रिय पायथन लायब्ररी स्किट-लर्न वापरून काही मिनिटांत मशीन लर्निंग मॉडेल कसे तयार करायचे ते पाहू.
समजा तुमच्याकडे शॉपिंग मॉलच्या ग्राहकांचा डेटासेट आहे. डेटासेटमध्ये प्रत्येक ग्राहकाचे वय, लिंग, उत्पन्न आणि खर्चाचा स्कोअर याविषयी माहिती असते. ग्राहकाच्या मागील खर्चाच्या नमुन्यांवर आधारित खर्चाचा स्कोअर मोजला जातो. तुम्हाला एक मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करायचे आहे जे ग्राहकाचे वय, लिंग आणि उत्पन्न लक्षात घेऊन त्याच्या खर्चाच्या स्कोअरचा अंदाज लावू शकेल.
या समस्येचे..
न्यूरल नेटवर्क: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्कचे सार
मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग
न्यूरल नेटवर्क: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्कचे सार
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क म्हणजे काय?
मानवी मेंदूमध्ये अब्जावधी न्यूरॉन्स एकमेकांशी जोडलेले असतात आणि प्रत्येक न्यूरॉन कनेक्शनद्वारे दुसऱ्याला सिग्नल देत असतो. यामुळे मानवाला एक विशिष्ट क्रिया करावी लागते. उदाहरणार्थ, तुमचा फोन पकडण्यासाठी तुम्ही तुमच्या खिशात पोहोचू इच्छिता, त्यानंतर तुमच्या मेंदूला पाठवले जाणार आणि या अब्जावधी न्यूरॉन्स कनेक्शनमधून जाणारा सिग्नल असेल. मग या कामासाठी जबाबदार असलेले न्यूरॉन्स..
बेस एस्टिमेटर, ट्रान्सफॉर्मर मिक्सिन आणि फीचरयुनियनसह तुमची स्क्लेर्न पाइपलाइन सानुकूलित करा
स्क्लेर्न पाइपलाइनसाठी कस्टम ट्रान्सफॉर्मर कसा तयार करायचा
Scikit-Learn चे सर्वात जास्त वापरलेले आणि लोकप्रिय वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे पाइपलाइन्स . त्यांचा वापर ऐच्छिक असला तरी, आमचा कोड अधिक स्वच्छ आणि देखरेख करणे सोपे करण्यासाठी त्यांचा वापर केला जाऊ शकतो. पाइपलाइन अंदाजकार इनपुट म्हणून स्वीकारतात, जे sklearn.base.BaseEstimator कडून मिळालेले वर्ग आहेत आणि ज्यात fit आणि transform पद्धती आहेत. हे आम्हाला Sklearn बाय डीफॉल्ट देत नसलेल्या वैशिष्ट्यांसह पाइपलाइन सानुकूलित..
एका दिवसापेक्षा कमी वेळेत सुरवातीपासून युरोपियन भाषा डिटेक्टर तयार करा!
लँग्वेज डिटेक्शन हे मशिन लर्निंगमध्ये नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) चे एक विकसित क्षेत्र आहे आणि म्हणूनच साहित्य आणि ऑन-लाइनमध्ये अनेक अल्गोरिदम आणि API उपलब्ध आहेत. तथापि, यापैकी काही अल्गोरिदम कमी मेमरी आणि स्पीड CPU वर चालवण्यामुळे विशेषत: त्यांचे स्वतःचे तयार करण्याचा किंवा विद्यमान कोड सुधारित करण्याचा प्रयत्न करणार्‍या विकासकांसाठी आव्हानांचा योग्य वाटा मिळू शकतो. मी एक अतिशय सोपा परंतु कार्यक्षम अल्गोरिदम एकत्र ठेवण्यास सक्षम आहे जे खूप चांगले कार्य करते आणि खूप उच्च अचूकता आहे...
GPT-4: LLMs राजकीय बनतात म्हणून प्रमुख कार्यभार
GPT-4: LLMs राजकीय बनतात म्हणून प्रमुख कार्यभार
रिअल-वर्ल्ड इम्प्लिकेशन्स: एलएलएम सार्वजनिक मत कसे बनवतात
अलीकडील "अभ्यास" दर्शवितो की OpenAI द्वारे GPT-4 सारखी मोठी भाषा मॉडेल राजकीयदृष्ट्या झुकते. GPT-4 डावीकडे झुकलेले पाहून मला धक्का बसला नाही, परंतु मेटाचा LLaMA उजवीकडे झुकलेला आहे हे आश्चर्यकारक आहे. लक्षात ठेवा, या प्रणाली आमच्या ऑनलाइन पोस्टमधून शिकतात. ऑनलाइन अज्ञात व्यक्तीपेक्षा अधिक पक्षपाती काय आहे? म्हणूनच व्यवसाय हे AIs निष्पक्ष बनवण्याचा आटोकाट प्रयत्न करत आहेत...
नियमित अभिव्यक्ती: तपशीलवार वाक्यरचना
प्रोग्रामिंग | पॅटर्न मॅचिंग | संगणक शास्त्र
नियमित अभिव्यक्ती: तपशीलवार वाक्यरचना
रेग्युलर एक्स्प्रेशन्स आणि त्यांच्या वाक्यरचनेत खोलवर जा
आमच्या शेवटच्या पोस्टमध्ये , आम्ही रेग्युलर एक्स्प्रेशन्स (regex) च्या पॅराडाइमची ओळख करून दिली आणि चर्चा केली. Regex हे एक शक्तिशाली साधन आहे जे आम्हाला स्ट्रिंग पॅटर्न मॅचिंग, रिप्लेसमेंट आणि इतर मॅनिपुलेशन ऑपरेशन्स करण्यास अनुमती देते.
हेक्साडेसिमल कलर व्हॅल्यू प्रमाणित करण्यासाठी regex तयार करण्यासाठी आम्ही उदाहरण म्हणून वापर-केसचा..
Django अॅप चांगले दिसण्यासाठी जलद मार्गांपैकी एक
मी नेहमी स्वतःला एक आळशी बॅकएंड अभियंता मानतो ज्याला चांगली दिसणारी वेब पृष्ठे तयार करणे फारसे आवडत नाही. तुम्हाला माहिती आहे की माझी नजर चांगली नाही, CSS तपशील मला वेड लावत आहेत, अशा प्रकारची सामग्री. या कारणास्तव, मी या क्षेत्रात माझे जीवन सुलभ करू शकेल अशा कोणत्याही साधनाची अपेक्षा करतो. तर आज मी तुम्हाला किमान CSS फ्रेमवर्क कसे वापरायचे ते दाखवणार आहे: pico.css
हे असे नाही की मी वेब इंटरफेस बनवत नाही. अलीकडेच मी शेकडो पृष्ठांसह प्लॅटफॉर्मचा एक भाग केला, जिथे मला माझ्या..
