विषयावरील प्रकाशने 'cloud-computing'


AWS Lambda Invocation Types demystifying
परिचय: सर्व्हरलेस कंप्युटिंगच्या क्षेत्रात, AWS Lambda एक आधारशिला तंत्रज्ञान म्हणून उदयास आले आहे. सर्व्हर सेट अप आणि व्यवस्थापित करण्याच्या त्रासाशिवाय कोड चालवण्याच्या त्याच्या क्षमतेने आम्ही अनुप्रयोग विकसित करण्याच्या पद्धतीत बदल केला आहे. तथापि, कोणत्याही शक्तिशाली साधनाप्रमाणे, त्याचे बारकावे समजून घेणे महत्वाचे आहे. या लेखात, आम्ही AWS Lambda फंक्शन्स ट्रिगर आणि अंमलात आणण्याचे वेगवेगळे मार्ग तोडून टाकू, जे समजून घेणे सोपे होईल. आवाहनाचे प्रकार समजून घेणे: AWS Lambda तीन..

दव ड्रॉप साप्ताहिक वृत्तपत्र #336-23 जून 2023 रोजी समाप्त होणारा आठवडा
साप्ताहिक शीर्ष दुवे या आठवड्यातील "मॉर्निंग ड्यू" मधील शीर्ष लिंक येथे आहेत. माझ्या ब्लॉगवरील संपूर्ण पोस्ट पाहण्यासाठी या वृत्तपत्राच्या शेवटी दिलेल्या लिंकवर क्लिक करा. अनुसरण केल्याबद्दल धन्यवाद! सोमवार — 19 जून, 2023 टेकबॅश २०२३ साठी स्पीकर आणि कार्यशाळा जाहीर! (टेकबॅश टीम) "WCF/CoreWCF कॉलिंगसाठी System.ServiceModel 6.0 चा परिचय" (Robert Krzaczyński) "झॅपियरसह नवीन रो-शेअर नोंदींसाठी स्वयंचलित ई-सिग्नेचर विनंत्या" (जयविग्नेश्वरन)

AWS CFT अपडेट करण्याचा सोपा मार्ग
तुमच्या स्थानिक मशीनद्वारे तुमच्या स्थानिक मशीनद्वारे AWS CFT अपडेट करण्याचा सोपा मार्ग तुम्हाला काय वाटतो? अप्रतिम, बरोबर! AWS CFT UI दृश्य उत्तम आहे, परंतु कधीकधी टेम्पलेट डिझायनरला अज्ञात त्रुटी येऊ शकतात. चला दुसर्‍या परिस्थितीचा विचार करूया जिथे तुम्हाला एकाधिक CFT मध्ये टॅग किंवा पॅरामीटर्स अपडेट करावे लागतील. दुर्दैवाने या प्रकरणात, तुम्हाला AWS कन्सोलद्वारे प्रत्येक CFT व्यक्तिचलितपणे अद्यतनित करावे लागेल. म्हणून, तुमच्या स्थानिक मशीनद्वारे विद्यमान AWS CFT अपडेट..

DynamoDB साठी पायाभूत सुविधा ऑटोमेशन
हा प्रोडक्शन-रेडी सर्व्हरलेस मालिकेचा भाग 3 आहे. "शेवटच्या ब्लॉग" मध्ये, मी संहिता म्हणून पायाभूत सुविधा कशा आणि का आहेत याबद्दल बोललो. या ब्लॉग पोस्टमध्ये, आम्ही तयार करत असलेल्या ToDo ऍप्लिकेशनसाठी डायनॅमोडीबी टेबलची निर्मिती स्वयंचलित कशी करायची यावर चर्चा करू. आर्किटेक्चर वर द्रुत रीकॅप Todo अॅप हा CRUD-आधारित अनुप्रयोग आहे ज्यामध्ये DynamoDB बॅकएंड म्हणून आहे. जर तुम्ही DynamoDB वर नवीन असाल, तर सुरुवात करण्यासाठी तुम्ही खालील ब्लॉग पोस्ट वापरू शकता...

माझी सर्वात महागडी AWS चूक
माझ्या चुकांमधून शिका इतरांच्या चुकांमधून शिकण्यात माझा ठाम विश्वास आहे. त्यामुळे तुमची मदत करण्यासाठी, मी AWS मध्ये चुकून $327.36 कसे खर्च केले ते शेअर करू इच्छितो (AWS क्रेडिटसाठी प्रभूचे आभार, ज्याने मला वाचवले). मी अलीकडेच एका इंजिनमधून दुसर्‍या इंजिनमध्ये डेटाबेस घटना स्थलांतरित करण्याचा विचार करत होतो, म्हणून मला ते कसे करावे याबद्दल "AWS कडील ट्यूटोरियल" सापडले. निर्दोषपणे, मी ते सोबत घेतले पण वाटेत काही त्रुटी आढळल्या (अंतर्भूत तंत्रज्ञानातील बदलांच्या दरामुळे ट्यूटोरियल..

अर्गो सीडी मध्ये DevOps: एक परिचय
अर्गो सीडी मालिकेतील DevOps 💡 लक्षात घ्या, पूर्ण मनाचा नकाशा येथे उपलब्ध आहे: “ DevOps in A rgo CD ” ArgoProj ArgoProj ( https://argoproj.github.io/ ) उत्पादकता वाढवण्यासाठी आणि Kubernetes मधील कार्ये सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या युटिलिटीजचे असेंब्लीचे प्रतिनिधित्व करते. क्लाउड नेटिव्ह कॉम्प्युटिंग फाउंडेशनच्या (CNCF) तांत्रिक निरीक्षण समितीने (TOC) मान्यता दिली…

AWS SageMaker वापरून क्लाउडवर मशीन लर्निंग अल्गोरिदम चालवणे
नवशिक्यांसाठी क्लाउडवर एमएल चालवण्याबाबत चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल. AWS SageMaker वापरून क्लाउडवर मशीन लर्निंग अल्गोरिदम तयार करणे, प्रशिक्षण देणे आणि उपयोजित करणे यासाठी चरण-दर-चरण प्रक्रियेतून जाऊ या! पायरी 1. तुमच्या AWS खात्यात लॉग इन करा