विषयावरील प्रकाशने 'data'
५ मिनिटांत मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करा 🚀🔥🧠
या लेखात, आम्ही लोकप्रिय पायथन लायब्ररी स्किट-लर्न वापरून काही मिनिटांत मशीन लर्निंग मॉडेल कसे तयार करायचे ते पाहू.
समजा तुमच्याकडे शॉपिंग मॉलच्या ग्राहकांचा डेटासेट आहे. डेटासेटमध्ये प्रत्येक ग्राहकाचे वय, लिंग, उत्पन्न आणि खर्चाचा स्कोअर याविषयी माहिती असते. ग्राहकाच्या मागील खर्चाच्या नमुन्यांवर आधारित खर्चाचा स्कोअर मोजला जातो. तुम्हाला एक मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करायचे आहे जे ग्राहकाचे वय, लिंग आणि उत्पन्न लक्षात घेऊन त्याच्या खर्चाच्या स्कोअरचा अंदाज लावू शकेल.
या समस्येचे..
सुरवातीपासून भाष्य प्लॅटफॉर्म तयार करणे
Argilla वापरून एक भाष्य मंच तयार करणे
परिचय
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) प्रकल्पांसाठी दर्जेदार डेटा सुनिश्चित करण्यासाठी भाष्ये महत्त्वपूर्ण आहेत. कोणत्याही डेटासेटवर कार्यक्षमतेने भाष्य करण्यासाठी एक सोपा आणि अंतर्ज्ञानी वापरकर्ता इंटरफेस प्रदान करणे ही प्रकल्पाची मूळ कल्पना आहे.
प्लॅटफॉर्ममध्ये दोन API आहेत, एक अंतर्ग्रहण स्तरासाठी आणि दुसरा सर्व्हिंग लेयरसाठी, इतर अनुप्रयोगांसह एकत्रीकरण प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी. अंतर्ग्रहण API चा वापर प्लॅटफॉर्मवर डेटा आणि भाष्ये अपलोड..
ऑनलाइन स्पर्धा प्रत्येक डेटा सायंटिस्ट आणि इच्छुकांना माहित असणे आवश्यक आहे
1.Kaggle- https://www.kaggle.com/
kaggle-solutions https://github.com/faridrashidi/kaggle-solutions
2.hackerearth- https://www.hackerearth.com/challenges/
3.machinehack- https://www.machinehack.com/
4.analyticsvidhya-"https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/»
5.zindi-"https://zindi.africa/competitions»
6.crowdai- https://www.crowdai.org/
7.driven डेटा- https://www.drivendata.org/
8.dockship- https://dockship.io/Runway AI
9.SIGNATE स्पर्धा-..
बातम्यांना डेटामध्ये बदलणे—दिवस ५वा
14 ऑगस्ट 2022
म्हणून मला वाटते की मी यापुढे रेट-मर्यादित नाही म्हणून मी मूळ कोड चालू ठेवेन. यावेळी तरी, मी ते बॉयलरप्लेट रेस्ट API कोडमध्ये ठेवणार आहे
Python मध्ये एक गोष्ट उणीव आहे ती म्हणजे JS कडे असलेली package.json प्रकारची गोष्ट, जिथे तुम्ही तिथे स्क्रिप्ट ठेवू शकता. मला असे वाटते की मी क्लाय लायब्ररीसह माझ्या मार्गाने काम करू शकेन
तरीही, मला वाटते की मी एक नवीन फोल्डर src/api/cluster_trends बनवू आणि चाचणी रेपो मधील स्क्रिप्ट बॉयलरप्लेट कोडमधील रूटमध्ये बदलू. मी ते user..
इंडस्ट्रीमध्ये डेटा आणि मशीन लर्निंगसाठी डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनच्या संधी 4.0
इंडस्ट्री 4.0 ने मॅन्युफॅक्चरिंग इंडस्ट्रीला वादळात नेले आहे, आम्ही दररोज वापरत असलेल्या वस्तूंच्या निर्मितीसाठी वापरल्या जाणार्‍या उत्पादन प्रक्रियेत सुधारणा करत आहे. चौथी औद्योगिक क्रांती, किंवा थोडक्यात इंडस्ट्री 4.0, उत्पादन प्रक्रियेत तंत्रज्ञानाचा समावेश आणि फायदा घेते. इंडस्ट्री 4.0 मध्ये — माहिती प्रणाली, IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) उपकरणे, क्लाउड सर्व्हिसेस आणि विविध कॉम्प्युटर संबंधित डेटा एकत्रित करण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी एकत्रितपणे कार्य करतात — ते उपयुक्त..
डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम भाग 2 च्या डोमेनमधील घडामोडींवर वाचण्यासाठी संशोधन पेपर्स
विव्हरच्या विसंगती समस्येसाठी कठोरता परिणाम( arXiv )
लेखक : डॅनियल ए. स्पीलमन , पेंग झांग
अमूर्त : मार्कस, स्पीलमन आणि श्रीवास्तव [MSS15] यांनी विव्हरच्या अनुमानाचे एक मजबूत स्वरूप सिद्ध करून कॅडिसन-सिंगर समस्येचे निराकरण केले: त्यांनी दाखवले की सर्वांसाठी √α › 0 आणि सर्व सामान्य सदिशांच्या याद्या जास्तीत जास्त √α ज्यांच्या बाह्य उत्पादनांची बेरीज ओळख आहे, त्या बाह्य उत्पादनांची एक स्वाक्षरी केलेली बेरीज आहे ज्यामध्ये ऑपरेटर नॉर्म जास्तीत जास्त √8α + 2α आहे. आम्ही सिद्ध..
डेटाचा पाठलाग करणे: कोरोनाव्हायरस
डेटाचा पाठलाग करणे: कोरोनाव्हायरस
कोरोनाव्हायरससाठी (आतापर्यंत) बिग डेटा विश्लेषणाच्या उपयुक्ततेवर (किंवा निरर्थकता)
प्रस्तावना: इबोला
मागे जेव्हा मी सोशल मीडिया इमर्जन्सी मॅनेजमेंट (SMEM) प्रोजेक्ट्स Ebola Virus Info आणि Ebola Social Media Coalition (विशेषत: मी ठेवत असलेल्या फाईल्स ) वर बराच वेळ घालवत होतो तेव्हा मी अनेकदा डेटाचा पाठलाग करत होतो. अहवाल, अगदी अधिकृत सरकारी स्रोतांकडूनही, अनेकदा परस्परविरोधी, दीर्घ उशीर झालेला किंवा अगदीच चुकीचा होता. मागे जेव्हा मी "28..
